發(fā)布時(shí)間：2017-08-16 08:15

  本文關(guān)鍵詞：基于多維復(fù)雜度的精神分裂癥腦磁信號(hào)區(qū)分

  更多相關(guān)文章： 精神分裂癥 特征提取 特征選擇 遺傳算法 腦磁圖(MEG)信號(hào)分類區(qū)分

【摘要】：為了更有效地識(shí)別腦磁信號(hào),提出一種基于多維復(fù)雜度的腦磁信號(hào)分類方法。首先提取信號(hào)的AR模型系數(shù)、頻帶能量、近似熵和Lempel-Ziv復(fù)雜度作為特征。然后運(yùn)用增L減R搜索算法結(jié)合距離準(zhǔn)則選擇通道。最后采用遺傳算法選擇特征子集,分別運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM分類器檢測(cè)特征子集的性能并對(duì)信號(hào)分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明精神分裂癥患者的近似熵和Lempel-Ziv復(fù)雜度都高于正常人,患者的腦磁信號(hào)可能更加復(fù)雜。增L減R搜索算法選擇的通道大多分布在顳葉區(qū),即顳葉區(qū)域的通道可能攜帶了更多的差異信息。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM對(duì)特征數(shù)據(jù)分類,分別得到了98.5%和99.75%的正確率。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;江蘇省射頻集成與微組裝工程實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 精神分裂癥 特征提取 特征選擇 遺傳算法 腦磁圖(MEG)信號(hào)分類區(qū)分
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61271334)
【分類號(hào)】：TP18;R749.3
【正文快照】： 1引言精神分裂癥是一種嚴(yán)重而持久的精神衰弱疾病,患者表現(xiàn)出思維、情感和感知上的障礙,而且在人際交往這方面也存在困難。和正常人相比,精神分裂癥患者有較低的就業(yè)率和結(jié)婚率。目前,精神分裂癥尚無(wú)客觀的檢測(cè)方法,其診斷由臨床醫(yī)師用一套固定的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估患者后進(jìn)行。腦磁圖(M

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1 王元明;人體磁學(xué)及人體心磁的研究[J];河南醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);1987年03期

2 顧晴雯;蔣式勤;;小波分析在心磁信號(hào)輔助診斷中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代科學(xué)儀器;2007年06期

3 黃慶武;;超聲波離子血管軟化儀問(wèn)世[J];致富之友;2003年08期

4 ;[J];;年期

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1 唐子龍;李超;宋鑫;;多種污染離子薄液膜下碳鋼早期腐蝕行為的磁信號(hào)特征分類[A];2008年全國(guó)腐蝕電化學(xué)及測(cè)試方法學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2008年

2 徐拓奇;王紹舉;徐偉;;基于HMC5883的空間儀器磁信號(hào)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];中國(guó)空間科學(xué)學(xué)會(huì)2013年空間光學(xué)與機(jī)電技術(shù)研討會(huì)會(huì)議論文集[C];2013年

3 朱昀;董大群;;三軸磁強(qiáng)計(jì)對(duì)微弱磁信號(hào)的檢測(cè)[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2001年

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1 賈慧霖;受載煤巖變形破裂低頻電磁信號(hào)規(guī)律特征與機(jī)理研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2010年

2 邢云峰;煤與瓦斯突出前兆低頻電磁信號(hào)接收技術(shù)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

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1 于澤邦;基于GMI的胃磁信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];東北大學(xué);2014年

2 周瑋;胃電磁信號(hào)的檢測(cè)與分析方法研究[D];東北大學(xué);2014年

3 姜石林;典型結(jié)構(gòu)鋼及焊件的磁信號(hào)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

4 朱克兵;300M鋼熱損傷的巴氏磁信號(hào)表征及疲勞性能[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

5 盧龍;基于磁信號(hào)與紅外圖像的紙幣鑒別技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 劉百成;永磁激勵(lì)下應(yīng)力檢測(cè)方法的研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2011年

7 馬松山;弱磁場(chǎng)下力磁效應(yīng)問(wèn)題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：682193