本文關(guān)鍵詞：徑向基網(wǎng)絡(luò)模型在上海地鐵客流預測中的應用研究

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【摘要】：基于對國內(nèi)外科學家的工作和研究成果的分析,運用數(shù)學和計算機輔助技術(shù),采用徑向基RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型針對軌道客流變化進行建模,將其應用于城市軌道交通突發(fā)大客流研究領(lǐng)域。通過合理,準確的短期客流預測為地鐵運營公司及時地調(diào)整運營計劃、適時地為乘客發(fā)布乘車信息、準確地執(zhí)行客流管理控制預案提供依據(jù),確保軌道系統(tǒng)高效、有序、安全的運行,最大限度地使客流削峰填谷,減輕運營壓力,最終提高交通網(wǎng)絡(luò)運行和管理的效率。
【作者單位】： 上海交通大學機械與動力工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 客流預測 軌道交通 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 徑向基 高斯函數(shù)
【分類號】：U293.13;TP183
【正文快照】： 0引言客流預測的方法主要分為線性法和非線性法。影響客流的因素具有非線性相關(guān)性,從時間上看,早晚高峰的通勤、節(jié)假日、惡劣天氣都會引發(fā)大客流;從空間上看,同一時刻不同線路、站點的斷面客流、方向有著明顯的差別,矛盾現(xiàn)象突出;從出行特征看,乘距較長,平均乘距14公里。綜上

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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8 全永q，

本文編號：682034