本文關(guān)鍵詞：Harris-Laplace結(jié)合SURF的遙感圖像匹配拼接方法

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【摘要】：在遙感圖像的處理和應(yīng)用中,為了更好地解譯、分析和研究圖像信息,往往需要把兩幅或多幅遙感圖像拼接為一幅圖像,文章針對遙感圖像在旋轉(zhuǎn)及受噪聲影響時(shí)匹配困難的問題,提出了將Harris-Laplace(哈里斯-拉普拉斯)檢測和SURF(快速穩(wěn)健特征)算法相結(jié)合的匹配拼接方法。利用Harris-Laplace算法對遙感圖像進(jìn)行多尺度特征點(diǎn)檢測,該特征點(diǎn)對光照變化、圖像噪聲和尺度改變具有不變性;然后,利用SURF算法確定特征點(diǎn)主方向并對特征進(jìn)行描述;使用比值法進(jìn)行初始匹配,接著用RANSAC(隨機(jī)抽樣一致性)算法剔除錯誤匹配點(diǎn),并對匹配的圖像進(jìn)行拼接。試驗(yàn)結(jié)果表明,文中方法不但具有很好的抗旋轉(zhuǎn)性能和抗噪聲性能,而且較經(jīng)典的SIFT(尺度不變特征變換)算法提高了匹配效率,能夠?yàn)檫b感圖像的實(shí)時(shí)配準(zhǔn)拼接以及幾何定位精度評價(jià)提供有力的技術(shù)支持。
【作者單位】： 北京空間機(jī)電研究所;
【關(guān)鍵詞】： 哈里斯-拉普拉斯檢測 尺度不變特征 快速穩(wěn)健特征算法 特征提取 遙感圖像匹配
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言圖像配準(zhǔn)是指同一目標(biāo)的兩幅(或者兩幅以上)圖像在空間位置的對準(zhǔn)。圖像配準(zhǔn)技術(shù)過程,稱為圖像匹配或者圖像相關(guān)。常用的算法主要分為兩類:基于灰度的圖像匹配方法和基于特征的圖像匹配方法�；谔卣鞯膱D像匹配方法可以克服基于灰度的圖像匹配方法對于發(fā)生縮放或旋轉(zhuǎn)的

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李偉生;王衛(wèi)星;羅代建;;用Harris-Laplace特征進(jìn)行遙感圖像配準(zhǔn)[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版);2011年04期

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本文編號：675344