本文關(guān)鍵詞：基于相對(duì)分類信息熵的進(jìn)化特征選擇算法

  更多相關(guān)文章： 特征選擇 數(shù)據(jù)預(yù)處理 進(jìn)化計(jì)算 遺傳算法 信息熵

【摘要】：針對(duì)離散值數(shù)據(jù)集特征選擇問(wèn)題,提出基于相對(duì)分類信息熵的進(jìn)化特征選擇算法.使用遺傳算法搜索最優(yōu)特征子集,使用相對(duì)分類信息熵度量特征子集的重要性.以相對(duì)分類信息熵作為適應(yīng)度函數(shù),使用二進(jìn)制編碼問(wèn)題的解,使用賭輪方法選擇產(chǎn)生下一代個(gè)體.實(shí)驗(yàn)表明文中算法在測(cè)試精度上優(yōu)于其它方法,此外還從理論上證明文中算法的可行性.
【作者單位】： 河北大學(xué)河北省機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院河北分院;
【關(guān)鍵詞】： 特征選擇 數(shù)據(jù)預(yù)處理 進(jìn)化計(jì)算 遺傳算法 信息熵
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.71371063) 河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.F2013201220) 河北省高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(No.ZD20131028)資助~~
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.71371063),Natural Science Foundation of Hebei Province(No.F2013201220),Key Scientific Research Foundation of Education Department of Hebei Province(No.ZD20131028)ZHAI Junhai1,LIU Bo2,ZHANG Sufa

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 卜華龍;夏靜;韓俊波;;特征選擇算法綜述及進(jìn)展研究[J];巢湖學(xué)院學(xué)報(bào);2008年06期

2 王博;賈焰;田李;;基于類標(biāo)號(hào)擴(kuò)展的半監(jiān)督特征選擇算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年10期

3 陳紅;郭躬德;;一種新的雙重融合的半監(jiān)督特征選擇算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2010年08期

4 張曉光;孫正;徐桂云;阮殿旭;;一種類內(nèi)方差與相關(guān)度結(jié)合的特征選擇算法[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

5 陳建華;王治和;蔣蕓;許虎寅;樊東輝;;一種改進(jìn)的文本分類特征選擇算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2011年12期

6 郭磊;王亞弟;陳庶樵;朱珂;伊鵬;;一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)流特征選擇算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年18期

7 代琨;于宏毅;馬學(xué)剛;李青;;基于支持向量機(jī)的特征選擇算法綜述[J];信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

8 毛勇;周曉波;夏錚;尹征;孫優(yōu)賢;;特征選擇算法研究綜述[J];模式識(shí)別與人工智能;2007年02期

9 任雙橋;傅耀文;黎湘;莊釗文;;基于分類間隔的特征選擇算法[J];軟件學(xué)報(bào);2008年04期

10 李勇明;張素娟;曾孝平;覃劍;韓亮;;輪詢式多準(zhǔn)則特征選擇算法的研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年07期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 甄超;鄭濤;許潔萍;;音樂(lè)流派分類中特征選擇算法研究[A];第18屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2009）、第5屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2009）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2009）論文集[C];2009年

2 張仰森;曹元大;;最大熵建模方法中一種改進(jìn)的特征選擇算法[A];NCIRCS2004第一屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

3 張錚;胡社教;江萍;;基于EP模式的特征選擇算法[A];2011中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2011年

4 周炎濤;唐劍波;王家琴;;基于信息熵的改進(jìn)TFIDF特征選擇算法[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

5 李文法;段m#毅;劉悅;孫春來(lái);;一種面向流分類的特征選擇算法[A];第四屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 王劍橋;基于局部特性的毫米波距離像識(shí)別方法研究[D];南京理工大學(xué);2014年

2 李云;特征選擇算法及其在基于內(nèi)容圖像檢索中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2005年

3 劉華文;基于信息熵的特征選擇算法研究[D];吉林大學(xué);2010年

4 張靖;面向高維小樣本數(shù)據(jù)的分類特征選擇算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

5 潘巍巍;故障嚴(yán)重程度識(shí)別的有序分類特征分析方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

6 張嘉偉;心電圖形態(tài)特征的識(shí)別及其在分類中的作用研究[D];華東師范大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐嬌;基于Hadoop的文本特征選擇算法的研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 朱艷玲;基于聚類的多層特征選擇算法的研究與應(yīng)用[D];鄭州輕工業(yè)學(xué)院;2015年

3 周p，

本文編號(hào)：658575