本文關(guān)鍵詞：基于相對分類信息熵的進化特征選擇算法

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【摘要】：針對離散值數(shù)據(jù)集特征選擇問題,提出基于相對分類信息熵的進化特征選擇算法.使用遺傳算法搜索最優(yōu)特征子集,使用相對分類信息熵度量特征子集的重要性.以相對分類信息熵作為適應(yīng)度函數(shù),使用二進制編碼問題的解,使用賭輪方法選擇產(chǎn)生下一代個體.實驗表明文中算法在測試精度上優(yōu)于其它方法,此外還從理論上證明文中算法的可行性.
【作者單位】： 河北大學(xué)河北省機器學(xué)習(xí)與計算智能重點實驗室;河北大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院河北分院;
【關(guān)鍵詞】： 特征選擇 數(shù)據(jù)預(yù)處理 進化計算 遺傳算法 信息熵
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(No.71371063) 河北省自然科學(xué)基金項目(No.F2013201220) 河北省高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)研究重點項目(No.ZD20131028)資助~~
【分類號】：TP18
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.71371063),Natural Science Foundation of Hebei Province(No.F2013201220),Key Scientific Research Foundation of Education Department of Hebei Province(No.ZD20131028)ZHAI Junhai1,LIU Bo2,ZHANG Sufa

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3 周p，

本文編號：658575