本文關(guān)鍵詞：面向污水處理的動(dòng)態(tài)變分貝葉斯混合因子故障診斷

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【摘要】：在污水生化處理過程中,存在著多變量耦合、強(qiáng)非線性、參數(shù)時(shí)變、大滯后等特點(diǎn),面對(duì)這些特點(diǎn),傳感器故障頻發(fā),從而導(dǎo)致生化過程無法得到有效優(yōu)化和診斷.為此,本文在結(jié)合動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)特性的基礎(chǔ)上提出了一種基于變分貝葉斯混合因子的動(dòng)態(tài)故障診斷方法,同時(shí),利用混合因子的在線調(diào)整實(shí)現(xiàn)了診斷模型的半自適應(yīng)化.該方法能夠捕捉到污水處理過程的強(qiáng)非線性和動(dòng)態(tài)性,從而可有效降低故障診斷的誤報(bào)率和漏報(bào)率.通過在國際水協(xié)會(huì)的BSM1模型上的模擬研究,充分表明所提出的策略可以顯著提高故障診斷能力,精確地檢測(cè)傳感器的突變和漂移故障,甚至定位故障所發(fā)生的根本原因.
【作者單位】： 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院自動(dòng)化學(xué)院;華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 污水處理 變分貝葉斯學(xué)習(xí) 混合因子 半自適應(yīng)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61403142) 佛山市科技創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2014AG10018)資助~~
【分類號(hào)】：X703;TP18
【正文快照】： 1引言(Introduction)在污水生化處理過程中,存在著多變量耦合、強(qiáng)非線性、參數(shù)時(shí)變、大滯后等特點(diǎn),面對(duì)這些特點(diǎn),傳感器故障頻發(fā),直接導(dǎo)致生化過程無法得到有效優(yōu)化和診斷[1].因此,實(shí)現(xiàn)在線儀表實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),為進(jìn)一步確保污水處理過程的穩(wěn)定運(yùn)行和排放達(dá)標(biāo)具有重要的意義.但是,惡

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本文編號(hào)：650998