本文關(guān)鍵詞：大學生學習動力模型研究及學習原動力挖掘

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【摘要】：鑒于當今對大學生學習動力的研究缺乏對各因素間相互制約相互影響的分析。提出大學生學習動力三層結(jié)構(gòu)體系,給出了人工智能概率推理數(shù)學模型。旨在綜合各種制約學習的動力因素,研究分析各因素間的相互關(guān)系,依托MYCIN信認度測量方法,對學習原動力及其相互制約對學習的貢獻度和負面影響度進行深入地分析,以期深入挖掘?qū)W習原動力,研究給出學習動力的科學評判標準,為現(xiàn)代教育理論的發(fā)展作支撐。
【作者單位】： 武漢船舶職業(yè)技術(shù)學院公共課部;
【關(guān)鍵詞】： 大學生 學習原動力 層次結(jié)構(gòu) 數(shù)學模型 學習貢獻度 智能分析
【分類號】：G642;TP18
【正文快照】： 0前言驅(qū)動學習的動力因素非常多,學習動力系統(tǒng)是一個復雜的系統(tǒng),學習動力對學習的貢獻度是一個不確定的因素。從近年來學者對該課題的研究分析,大多數(shù)學者在宏觀上將學習動力分內(nèi)部動力和外部動力并進行了總體分析,微觀上僅對學習動力的單個因素進行單獨分析,忽略了各因素間相

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4 鄭sネ，

本文編號：645890