本文關鍵詞：基于光譜區(qū)分法的高光譜核異常檢測算法

  更多相關文章： 高光譜圖像 異常檢測 光譜區(qū)分方法 核函數(shù) RX

【摘要】：為了解決高光譜目標檢測中高斯徑向基核、光譜相似度量核難以同時描述光譜曲線整體及局部特性的問題,利用光譜信息散度與梯度角正切相結合的光譜區(qū)分方法構造了一種新的核函數(shù).對真實機載可見紅外成像光譜儀高光譜數(shù)據(jù)進行高光譜核異常檢測,得到二值圖及接收機操作特性曲線.結果表明,在低虛警率下,相比于高斯徑向基核、光譜相似度量核,本文所提出核函數(shù)在高光譜核異常檢測中準確度與清晰度更高.
【作者單位】： 電子工程學院脈沖功率激光技術國家重點實驗室;電子工程學院安徽省電子制約技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 高光譜圖像 異常檢測 光譜區(qū)分方法 核函數(shù) RX
【基金】：國家自然科學基金(No.61271353) 安徽省自然科學基金(No.KY11070)資助~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言高光譜遙感(Hyperspectral Remote Sensing)是一項多維信息獲取技術,能夠同時獲取目標地物的二維空間信息與光譜特征信息,從而得到一個“圖譜合一”的三維立方體圖像.高光譜圖像具有很高的光譜分辨率,在10-2λ數(shù)量級,能獲得近似連續(xù)的高光譜數(shù)據(jù),一般地物的吸收特征在吸

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本文編號：643089