本文關(guān)鍵詞：燃煤鍋爐飛灰含碳量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

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【摘要】：燃煤鍋爐是復(fù)雜的多變量系統(tǒng),其飛灰的含碳量形成機(jī)理復(fù)雜,不能用簡單的數(shù)學(xué)公式估算�，F(xiàn)場實(shí)爐測試這些數(shù)據(jù)具有工作量大,測試工況有限等缺點(diǎn);燃煤鍋爐運(yùn)行參數(shù)及燃料特性等因素影響著飛灰的含碳量,其相互耦合,導(dǎo)致分析數(shù)據(jù)過程困難。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模將燃煤鍋爐視為黑箱,應(yīng)用該方法可以良好的描述其輸入輸出之間的黑箱特性,因此,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛。利用燃煤鍋爐試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用3層BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了鍋爐飛灰的含碳量排放特性模型。通過鍋爐的實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證,該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對飛灰含碳量相對預(yù)測誤差在0.19%~0.50%,預(yù)測效果良好。測試結(jié)果表明,建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型可以準(zhǔn)確逼近驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù),也能夠較好的逼近非驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù),具有良好的泛化能力。
【作者單位】： 中國海洋大學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 飛灰 燃煤鍋爐 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51679225;51276174)
【分類號】：TP183;TK229.6
【正文快照】： 0引言飛灰含碳量是影響鍋爐熱效率的重要指標(biāo)之一,影響燃煤鍋爐飛灰含碳量的因素多且雜,包括煤種、鍋爐設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)、運(yùn)行參數(shù)等,所以采用簡單的公式無法對其進(jìn)行估算。國內(nèi)外已發(fā)展了多種飛灰含碳量的檢測方法,主要有物理測量方法和軟測量方法兩大類。物理測量方法分為燃燒失重

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