本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的薄殼多目標(biāo)振動(dòng)優(yōu)化控制研究

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【摘要】：針對(duì)目前主動(dòng)控制方法主要集中于減振降噪方面的研究,無(wú)法滿足工程中頻率特性改變的需求等問(wèn)題,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)并行處理能力,提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)振動(dòng)優(yōu)化控制方法。首先,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,構(gòu)造頻域主動(dòng)控制架構(gòu),相較于時(shí)域方法,該架構(gòu)一個(gè)控制循環(huán)只需一次傅里葉變換(Fast Fourier transform,FFT),無(wú)傅里葉逆變換(Inverse fast Fourier transform,IFFT),因此,控制時(shí)效性得到有效保證。其次,基于全局頻域誤差與特征頻點(diǎn)誤差,構(gòu)造混合型誤差評(píng)判準(zhǔn)則,提升算法的自適應(yīng)性,可靠性與抗干擾能力。再次,基于多自由度系統(tǒng)方程,研究了多目標(biāo)控制中的可控性問(wèn)題,保證控制的可行性。最后,通過(guò)大型薄殼結(jié)構(gòu)的八點(diǎn)多目標(biāo)振動(dòng)優(yōu)化控制,有效驗(yàn)證了方法的有效性與可行性。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 混合誤差準(zhǔn)則 頻率特性 多目標(biāo) 振動(dòng)優(yōu)化
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51405370,51225501) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃,2015CB057400) 陜西省自然科學(xué)基金(2015JQ5184) 陜西省博士后基金資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP183;TB535.1
【正文快照】： 0前言*機(jī)械裝備的振動(dòng)抑制與優(yōu)化是機(jī)械工程學(xué)科長(zhǎng)期關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題之一,也是提升裝備性能的重要手段。常用的振動(dòng)優(yōu)化方法有:結(jié)構(gòu)改造、被動(dòng)控制與主動(dòng)控制。由于主動(dòng)控制方法優(yōu)異的自適應(yīng)性、良好的低頻特性控制能力,因此受到學(xué)術(shù)界和工程界的廣泛關(guān)注,并廣泛地應(yīng)用于汽車[1

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