本文關鍵詞：可變類多光譜遙感圖像分割

  更多相關文章： 可變類分割 彩色遙感圖像 規(guī)則劃分 RJMCMC算法 貝葉斯定理

【摘要】：確定圖像類別數(shù)是圖像分割中的重要任務,在大多數(shù)分割算法中需由用戶預先指定類別數(shù)。受地物目標及其分布的多樣性、復雜性和未知性等因素的限制、對彩色遙感圖像而言,人為確定其類別數(shù)非常困難。為此,提出了一種基于區(qū)域和統(tǒng)計的可變類分割方法,融合規(guī)則劃分技術和R.JMCMC算法,利用規(guī)則劃分將圖像域劃分成若干個規(guī)則子塊,并假設每個規(guī)則子塊內的像素服從同一獨立的多值Gaussian分布;在此基礎上南貝葉斯定理構建圖像分割模型;利用ReversibleJump Markov Chain Monte Carlo(RJMCMC)算法模擬該模型,實現(xiàn)罔像類別數(shù)的自動確定及圖像粗分割;為了進一步提高圖像分割精度,設計精細化操作,對Worldview-2合成及彩色遙感圖像和多光譜IKONOS圖像進行可變類分割,實驗結果表明,提出方法不僅能自動確定圖像類別數(shù),還可以較好地實現(xiàn)區(qū)域分割。本文方法較好地實現(xiàn)彩色遙感圖像的可變類分割。
【作者單位】： 遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院遙感科學與應用研究所;
【關鍵詞】： 可變類分割 彩色遙感圖像 規(guī)則劃分 RJMCMC算法 貝葉斯定理
【基金】：國家自然科學基金(編號:41271435,41301479)~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1弓|言 圖像分割是圖像處理中的重點Q嬏庵，

本文編號：626366