本文關(guān)鍵詞：具有對偶知識的文化算法

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【摘要】：傳統(tǒng)文化算法的知識對于進化過程的影響是統(tǒng)一進行的,而知識的趨同性導(dǎo)致算法易早熟收斂于局部最優(yōu)解.為此,提出一種新的由當(dāng)前種群最優(yōu)個體及其所在區(qū)域,以及當(dāng)前個體共同確定的對偶知識.當(dāng)對偶知識指導(dǎo)個體進化時,不同個體的進化方向由相對應(yīng)的對偶知識所確定.對復(fù)雜函數(shù)進行了測試,所得數(shù)據(jù)表明該算法有良好的全局收斂能力及解決高維優(yōu)化問題的能力.
【作者單位】： 南昌航空大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 文化算法 對偶知識 影響策略
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61262019,No.61202112,No.61440049)資助
【分類號】：TP18
【正文快照】： 文化算法重點研究知識體系的建立i1-3),與其他進化算法的區(qū)別在于引入了一種新的模式——信仰空間和種群空間共同進化、互相影響的雙層進化空間.文化算法的提出,既能使種群空間進化中隱含的信息保存至信仰空間,又能使信仰空間中的知識指導(dǎo)種群空間個體進化文獻丨3j在解決靜態(tài)

【相似文獻】

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本文編號：625093