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基于多目標(biāo)遺傳算法的柔性加工線平衡優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2017-08-04 19:15

  本文關(guān)鍵詞:基于多目標(biāo)遺傳算法的柔性加工線平衡優(yōu)化


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【摘要】:針對(duì)柔性加工線平衡問題,提出了生產(chǎn)線平衡的同時(shí)得到工位配置、操作分配與排序的方法.分析了操作間的優(yōu)先關(guān)系約束、操作同工位約束和由機(jī)床性能、裝夾方式、工件姿態(tài)決定的工位對(duì)操作限制的約束以及工位能力約束,以機(jī)床數(shù)量、生產(chǎn)線節(jié)拍、生產(chǎn)線平衡率為優(yōu)化目標(biāo),建立了優(yōu)化模型.設(shè)計(jì)了多目標(biāo)遺傳算法,采用啟發(fā)式種群生成方法和解碼方法,應(yīng)用帕累托分級(jí)和共享函數(shù)法對(duì)可行解適應(yīng)度值進(jìn)行評(píng)價(jià),保證解的分布性和均勻性.該方法應(yīng)用于缸體生產(chǎn)線實(shí)例,獲得了滿意的非支配解集及多個(gè)線平衡方案,驗(yàn)證了方法可行有效.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)機(jī)械與能源工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】加工線 柔性 線平衡 約束模型 多目標(biāo)遺傳算法
【基金】:上海市科委項(xiàng)目(15111105500) 國家高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備科技重大專項(xiàng)(2013ZX04012-071)
【分類號(hào)】:TP18;TB497
【正文快照】: 自動(dòng)化生產(chǎn)線是當(dāng)今制造業(yè)廣泛應(yīng)用的大批量生產(chǎn)形式,隨著市場對(duì)產(chǎn)品多品種、中小批量的要求,傳統(tǒng)的專機(jī)流水線已不能滿足企業(yè)快速應(yīng)對(duì)市場的需求.為了尋求更加柔性的生產(chǎn)方式,以加工中心為主體的柔性加工線由于其加工范圍廣、可重構(gòu)能力強(qiáng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用[1].生產(chǎn)線平

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李愛平;魯力;王世海;劉雪梅;;復(fù)雜箱體零件柔性機(jī)加工生產(chǎn)線平衡優(yōu)化[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年04期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉雪梅;賈勇琪;蘭琳琳;李愛平;;基于多目標(biāo)遺傳算法的柔性加工線平衡優(yōu)化[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年12期

2 LIU Xuemei;LI Aiping;CHEN Zurui;;Optimization of Line Configuration and Balancing for Flexible Machining Lines[J];Chinese Journal of Mechanical Engineering;2016年03期

3 王巍;楊維平;楊光;何成剛;;基于Flexsim仿真的生產(chǎn)線平衡研究與應(yīng)用[J];價(jià)值工程;2015年28期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 黃偉軍;蔡力鋼;胡于進(jìn);王學(xué)林;凌玲;;基于遺傳算法與有向圖拓?fù)渑判虻墓に嚶肪優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2009年09期

2 黃斌;陳德禮;;多目標(biāo)優(yōu)化問題的有效Pareto最優(yōu)集[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2009年02期

3 于穎;李永生;於孝春;;粒子群算法在工程優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2008年12期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 白治江;劉廣鐘;;遞歸式多目標(biāo)遺傳算法[J];上海海事大學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

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5 楊卓懿;于憲釗;龐永杰;宋磊;;基于多目標(biāo)遺傳算法的潛器外形優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];船舶力學(xué);2011年08期

6 李斌,陳立平,鐘毅芳;基于多目標(biāo)遺傳算法的產(chǎn)品優(yōu)化配置研究[J];中國機(jī)械工程;2004年20期

7 劉旭紅,張國英,劉玉樹,張君;基于多目標(biāo)遺傳算法的路徑規(guī)劃[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年07期

8 李昌隆;程鵬;陳曉波;柴旭東;;按區(qū)域懲罰劃分的并行多目標(biāo)遺傳算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2005年11期

9 岳金彩;鄭世清;韓方煜;;多目標(biāo)遺傳算法及在過程優(yōu)化綜合中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2006年08期

10 李學(xué)斌;;多目標(biāo)遺傳算法在電機(jī)控制系統(tǒng)參數(shù)整定中的應(yīng)用[J];船電技術(shù);2009年03期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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2 周磊;宋士吉;;基于改進(jìn)多目標(biāo)遺傳算法的供應(yīng)商選擇問題研究[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

3 尹向敏;李元左;;基于多目標(biāo)遺傳算法的炮兵火力計(jì)劃方案優(yōu)化模型[A];第九屆中國青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2007年

4 谷峰;陳華平;盧冰原;;自適應(yīng)多目標(biāo)遺傳算法在柔性工作車間調(diào)度中的應(yīng)用[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用(第7卷)——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2005年

5 曲健;黃洪鐘;;一種解決系統(tǒng)可靠性最優(yōu)冗余分配問題的多目標(biāo)遺傳算法[A];2005年全國機(jī)械可靠性學(xué)術(shù)交流會(huì)暨“車輛與工程裝備質(zhì)量與可靠性論壇”論文集[C];2005年

6 張永;吳曉蓓;徐志良;黃成;;基于多目標(biāo)遺傳算法的高維模糊分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 刁訓(xùn)娣;基于多目標(biāo)遺傳算法的項(xiàng)目調(diào)度及其仿真研究[D];上海交通大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王婧婷;多目標(biāo)遺傳算法在頻率選擇表面優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

2 滕飛;基于多目標(biāo)遺傳算法鋼箱連續(xù)梁橋靜動(dòng)力有限元模型修正[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2015年

3 劉偉;基于多目標(biāo)遺傳算法的產(chǎn)品族規(guī)劃方法研究[D];浙江大學(xué);2016年

4 陳良軍;基于自適應(yīng)ε支配多目標(biāo)遺傳算法的研究[D];湘潭大學(xué);2006年

5 李娜;顯隱性二倍體編碼在多目標(biāo)遺傳算法中的應(yīng)用研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2006年

6 肖艷;基于改進(jìn)的莊家法則和聚類方法的多目標(biāo)遺傳算法的研究與應(yīng)用[D];安徽理工大學(xué);2011年

7 王剛;高維優(yōu)化問題的多目標(biāo)遺傳算法研究及其應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2012年

8 劉金華;多目標(biāo)遺傳算法在企業(yè)能源規(guī)劃中的應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

9 李博;交互式多目標(biāo)遺傳算法在調(diào)度知識(shí)庫中的研究[D];大連交通大學(xué);2010年

10 于敏;基于多目標(biāo)遺傳算法的集裝箱泊位—岸橋分配優(yōu)化研究[D];大連海事大學(xué);2010年

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本文編號(hào):621232

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