本文關(guān)鍵詞：邊緣追蹤模型與SURF檢測結(jié)合提取天繪影像機場目標(biāo)

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【摘要】：目的遙感影像提取識別機場目標(biāo)是遙感領(lǐng)域研究的熱點。但是大多研究僅使用被裁剪的影像進(jìn)行提取識別,由于處理速度等原因很少使用整景高空間分辨率遙感影像提取機場目標(biāo)。大多數(shù)研究是先提取出圖像中的直線,根據(jù)直線確定機場跑道再確定機場目標(biāo),但高分辨率圖像提取的直線不僅是機場跑道的,還有可能是高速公路、鐵路、大型廠房的外墻、耕地邊緣、山脈、地層等,如何區(qū)分提取的直線是機場跑道很少被研究。很多研究提取的都是大型機場目標(biāo),沒有對小型機場進(jìn)行提取識別,另外如果圖像中同時有兩個機場應(yīng)該如何提取也沒有被研究。天繪具有數(shù)據(jù)實時回收,數(shù)據(jù)全球覆蓋等特點,本文將使用高空間分辨率天繪影像(6 000×6 000像素)提取機場目標(biāo)。天繪影像地物類型復(fù)雜,細(xì)節(jié)豐富,僅使用一般的空間濾波或邊緣探測方法會導(dǎo)致檢測結(jié)果中有過多的噪聲和偽邊緣,致使機場目標(biāo)識別不出來,所以建立了一種以邊緣提取追蹤模型和SURF(speeded up robust features)檢測結(jié)合的檢測方法和提取流程,達(dá)到機場目標(biāo)識別的目的。方法邊緣提取追蹤模型是建立在邊緣提取基礎(chǔ)上。首先對天繪影像進(jìn)行濾波處理消除噪聲,再對圖像進(jìn)行梯度幅值和法線梯度方向的計算,并利用改進(jìn)的非極大值抑制方法找到梯度圖像中局部變化的最大值,刪掉其他值,獲得單像素邊緣圖像,然后對邊緣圖像進(jìn)行邊緣輪廓線追蹤提取出邊緣輪廓線,最后使用直線檢測和SURF檢測方法識別出機場目標(biāo)。結(jié)果使用本文方法成功地識別了4景天繪衛(wèi)星圖像中的機場目標(biāo)。借助改進(jìn)的非極大值抑制和邊緣輪廓線追蹤提取方法有效地提取了影像中所有地物的邊緣,識別出的地物邊緣都是清晰的、單像素的邊緣,對地物邊緣輪廓進(jìn)行直線提取,并在提取直線的基礎(chǔ)上使用SURF檢測獲得圖像中的機場目標(biāo)。利用天繪衛(wèi)星圖像成功在2景圖像中分別提取出一大、一小兩個機場,在另外兩景圖像中分別各提取出一個機場,順利地實現(xiàn)了用天繪衛(wèi)星圖像提取識別機場目標(biāo)的過程。結(jié)論本文提出的機場目標(biāo)提取方法十分有效,該方法不僅適合于天繪衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),還適用于和天繪衛(wèi)星類似的其他遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)。其中對非極大值抑制方法的改進(jìn)能夠提取出更準(zhǔn)確的邊緣,也能提取出更細(xì)微的邊緣,抑制虛假邊緣的產(chǎn)生,對提取小型機場有幫助。
【作者單位】： 核工業(yè)北京地質(zhì)研究院;中華測繪技術(shù)服務(wù)公司;
【關(guān)鍵詞】： 改進(jìn)的非極大值抑制 邊緣輪廓線追蹤提取 SURF檢測 機場目標(biāo)自動提取 天繪衛(wèi)星影像
【基金】：國家科技支撐計劃研究基金項目(2012BAH27B01)~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： Detecting airports in high-resolution Mapping Satelliteusing edge tracing-SURF methodHan Xiaoqing1,Du Hongyue21.Beijing Research Institute of Uranium Geology,Beijing 100029,China2.China mapping technology Service Corporation,Beijing 100088,ChinaVol.21,No，

本文編號：618215