基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡的結(jié)合面特性參數(shù)建模
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【摘要】:機械結(jié)構(gòu)中存在大量結(jié)合面,在機床靜態(tài)變形中,由各結(jié)合面引起的變形量高達85%,各種結(jié)合面的接觸剛度約占機床總剛度的60~80%。本文針對機械結(jié)合面接觸特性參數(shù),提出基于ESN回聲狀態(tài)網(wǎng)絡理論對機械結(jié)合面法向接觸剛度進行仿生學建模。以4種組合條件下的結(jié)合面接觸剛度為算例,采用算法學習訓練域和預測域相分離的方法,在對影響法向接觸剛度的主要因素的定量化處理的基礎上,進行ESN算法建模和計算結(jié)果誤差分析,結(jié)果表明,該算法的預測精度可達0.001 6%以上。同時,在同等條件下,通過該算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡、RBP神經(jīng)網(wǎng)絡、MPSO-BP網(wǎng)絡算法預測能力比較分析,結(jié)果表明,回聲狀態(tài)網(wǎng)絡計算精度最高,并將該建模計算結(jié)果進行工程應用。
【作者單位】: 天水師范學院機電與汽車工程學院;天水師范學院電子信息與電氣工程學院;蘭州理工大學機電工程學院;天水星火機床責任有限公司;
【關(guān)鍵詞】: 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡 結(jié)合面 特性參數(shù) 建模
【基金】:國家自然科學基金項目(51565053) 甘肅省科技廳科研項目(1506RJZE113) 甘肅省教育廳高?蒲(2015A-134)資助
【分類號】:TP183
【正文快照】: 1引言在機床及機械結(jié)構(gòu)中存在著大量的結(jié)合面,研究表明[1-2],機床中結(jié)合面的剛度約占機床總體剛度的60~80%。因此,研究機械結(jié)合面的接觸剛度,為機床及其他機械結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設計提供必要的理論基礎。影響機械結(jié)合面接觸剛度的因素主要有材料屬性、載荷性質(zhì)、加工工藝、表面粗糙度
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,本文編號:615321
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