發(fā)布時間：2017-08-03 11:07

  本文關(guān)鍵詞：LiDAR點云支持下地物精細分類的實現(xiàn)方法

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【摘要】：在遙感數(shù)據(jù)分類中,獲取精細的地物類別無疑能夠傳遞更加豐富的信息量,進一步加深對遙感數(shù)據(jù)的理解和解譯。在機載LiDAR點云高程數(shù)據(jù)的支持下,提出并實現(xiàn)了遙感影像上地物精細分類的方法。為保證高精度地同種地物再劃分,綜合考慮配準、輔助數(shù)據(jù)源、首次回波、點云密度及影像空間分辨率4種因素,并重點解決了點云密度與影像空間分辨率不匹配的問題,利用決策樹顯著地提高了影像上建筑物、植被的分類數(shù)量,使點云與影像聯(lián)合分類的優(yōu)勢得到體現(xiàn),達到了分類精度與地物類別數(shù)量相統(tǒng)一的目的。
【作者單位】： 93920部隊;武漢大學遙感信息工程學院;信息工程大學地理空間信息學院;
【關(guān)鍵詞】： 機載LiDAR 精細分類 歸一化高度 首次回波 決策樹
【基金】：國家自然科學基金項目“屬性匹配在多源空間數(shù)據(jù)融合中的研究”(41201391)資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言在實現(xiàn)對遙感影像分類的過程中,研究者總是試圖通過模式識別中的某種算法獲取較高的地物分類精度。然而,如何獲取到更加精細的地物類別,實現(xiàn)地物類別數(shù)量與分類精度的有效結(jié)合始終是人們追求的目標。隨著機載LiDAR技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷推廣,點云數(shù)據(jù)作為一種新型的三維遙感

【共引文獻】

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 董保根;機載LiDAR點云與遙感影像融合的地物分類技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2013年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李國臣,段建勇;基于模糊集的名詞細分類研究[J];計算機工程;2004年01期

2 吳薇;楊繼全;;基于RFID的零件精細分類管理系統(tǒng)開發(fā)[J];南京師范大學學報(工程技術(shù)版);2012年02期

3 ;[J];;年期

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 北京開卷圖書市場研究所 月報分析項目組;整體市場跌至谷底 止跌復(fù)蘇跡象初顯[N];中國圖書商報;2005年

2 張帆;中證指數(shù)有限公司將集中發(fā)布一批商品期貨指數(shù)[N];期貨日報;2013年

3 北京開卷圖書市場研究所首席研究員 蔣f^亮;零售大幅攀升 市場全面開花[N];中國圖書商報;2003年

4 北京開卷圖書市場研究所;英語少兒回落 市場整體下行[N];中國圖書商報;2005年

5 杜靜邋通訊員 周辰恩;細分類 深分析 強作為[N];海峽財經(jīng)導(dǎo)報;2008年

6 北京開卷圖書市場研究所 月報分析項目組;整體市場步入低谷 文學圖書旺盛依然[N];中國圖書商報;2004年

7 陽原縣東井集鎮(zhèn)東關(guān)街11號 劉茹馥;巧賣農(nóng)產(chǎn)品 快速增效益[N];河北科技報;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 段建勇;現(xiàn)代漢語詞性細分類標注研究[D];山西大學;2004年

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本文編號：614031