本文關(guān)鍵詞：LiDAR點(diǎn)云支持下地物精細(xì)分類的實(shí)現(xiàn)方法

  更多相關(guān)文章： 機(jī)載LiDAR 精細(xì)分類 歸一化高度 首次回波 決策樹

【摘要】：在遙感數(shù)據(jù)分類中,獲取精細(xì)的地物類別無疑能夠傳遞更加豐富的信息量,進(jìn)一步加深對(duì)遙感數(shù)據(jù)的理解和解譯。在機(jī)載LiDAR點(diǎn)云高程數(shù)據(jù)的支持下,提出并實(shí)現(xiàn)了遙感影像上地物精細(xì)分類的方法。為保證高精度地同種地物再劃分,綜合考慮配準(zhǔn)、輔助數(shù)據(jù)源、首次回波、點(diǎn)云密度及影像空間分辨率4種因素,并重點(diǎn)解決了點(diǎn)云密度與影像空間分辨率不匹配的問題,利用決策樹顯著地提高了影像上建筑物、植被的分類數(shù)量,使點(diǎn)云與影像聯(lián)合分類的優(yōu)勢(shì)得到體現(xiàn),達(dá)到了分類精度與地物類別數(shù)量相統(tǒng)一的目的。
【作者單位】： 93920部隊(duì);武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)載LiDAR 精細(xì)分類 歸一化高度 首次回波 決策樹
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“屬性匹配在多源空間數(shù)據(jù)融合中的研究”(41201391)資助
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 1引言在實(shí)現(xiàn)對(duì)遙感影像分類的過程中,研究者總是試圖通過模式識(shí)別中的某種算法獲取較高的地物分類精度。然而,如何獲取到更加精細(xì)的地物類別,實(shí)現(xiàn)地物類別數(shù)量與分類精度的有效結(jié)合始終是人們追求的目標(biāo)。隨著機(jī)載LiDAR技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷推廣,點(diǎn)云數(shù)據(jù)作為一種新型的三維遙感

【共引文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 董保根;機(jī)載LiDAR點(diǎn)云與遙感影像融合的地物分類技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李國臣,段建勇;基于模糊集的名詞細(xì)分類研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年01期

2 吳薇;楊繼全;;基于RFID的零件精細(xì)分類管理系統(tǒng)開發(fā)[J];南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版);2012年02期

3 ;[J];;年期

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 北京開卷圖書市場(chǎng)研究所 月報(bào)分析項(xiàng)目組;整體市場(chǎng)跌至谷底 止跌復(fù)蘇跡象初顯[N];中國圖書商報(bào);2005年

2 張帆;中證指數(shù)有限公司將集中發(fā)布一批商品期貨指數(shù)[N];期貨日?qǐng)?bào);2013年

3 北京開卷圖書市場(chǎng)研究所首席研究員 蔣f^亮;零售大幅攀升 市場(chǎng)全面開花[N];中國圖書商報(bào);2003年

4 北京開卷圖書市場(chǎng)研究所;英語少兒回落 市場(chǎng)整體下行[N];中國圖書商報(bào);2005年

5 杜靜邋通訊員 周辰恩;細(xì)分類 深分析 強(qiáng)作為[N];海峽財(cái)經(jīng)導(dǎo)報(bào);2008年

6 北京開卷圖書市場(chǎng)研究所 月報(bào)分析項(xiàng)目組;整體市場(chǎng)步入低谷 文學(xué)圖書旺盛依然[N];中國圖書商報(bào);2004年

7 陽原縣東井集鎮(zhèn)東關(guān)街11號(hào) 劉茹馥;巧賣農(nóng)產(chǎn)品 快速增效益[N];河北科技報(bào);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 段建勇;現(xiàn)代漢語詞性細(xì)分類標(biāo)注研究[D];山西大學(xué);2004年

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本文編號(hào)：614031