本文關鍵詞：一種基于遺傳算法的圖像配準算法研究

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【摘要】：針對圖像位置配準問題,提出了一種基于遺傳算法的圖像配準算法。選擇合適的相似性參數(shù)來表征兩圖像的配準參數(shù),引用遺傳算法實現(xiàn)對相似性參數(shù)的優(yōu)化,通過對比實驗得到的種群大小、遺傳代數(shù)和運算時間,最終用MATLAB編寫程序對本算法進行實驗。實驗結果表明該算法相對傳統(tǒng)算法具有較好的收斂性和運算速度,同時也具有較好的精確度和實用性。
【作者單位】： 云南省機械研究設計院;云南省機電一體化重點實驗室;
【關鍵詞】： 圖像配準 遺傳算法 相似性參數(shù) 機器人視覺
【基金】：國家科技支撐計劃:云南省數(shù)控一代機械產品應用示范(2015BAF29B01)資助
【分類號】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 20世紀60年代初,圖像配準技術被提出并在多波段遙感圖像的配準中應用,是評價兩幅或多幅圖像的相似性以確定同名點的過程。主要方法是計算遙感圖像之間的相關函數(shù)的極值以尋求最佳的匹配點。圖像配準技術發(fā)展至今,已經(jīng)發(fā)展成為一門具有大量理論基礎的專門學科,圖像配準技術也被

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