本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)粒子群算法的實際工況下風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置研究

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【摘要】：隨著社會的不停發(fā)展,人們對新能源的需求日益迫切,風(fēng)能在新能源中所占的比重也在不斷增加。為了更加高效合理的開發(fā)風(fēng)資源,提高土地資源的利用率,風(fēng)電場的風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置是提高風(fēng)能利用效率的有效途徑。因此,基于改進(jìn)粒子群算法研究風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置方案,探討實際工程中的主要影響因素,有其重要的理論價值和實際意義。為了使風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置模型更加適應(yīng)實際風(fēng)電場的變化,本文首先基于改進(jìn)粒子群算法,進(jìn)行變風(fēng)速風(fēng)力機(jī)的數(shù)學(xué)建模,通過與遺傳算法研究結(jié)果對比,證明本文變風(fēng)速風(fēng)力機(jī)數(shù)學(xué)模型的可行性及有效性。在此基礎(chǔ)上,展開風(fēng)電場網(wǎng)格劃分以及復(fù)雜入流對風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置影響的研究。針對基本粒子群算法不能解決實際工程中常見的復(fù)雜邊界風(fēng)電場的風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置問題,本文將二進(jìn)制編碼的改進(jìn)粒子群算法引入到風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置中,并由具體算例得到有效間距比進(jìn)行對比驗證,證明該方法的有效性,在此基礎(chǔ)上研究邊界變化對風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置的影響,進(jìn)一步拓展粒子群算法在風(fēng)電場風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置問題中的應(yīng)用范圍。考慮實際地形中存在的粗糙度因素,在改進(jìn)粒子群算法中研究粗糙度變化對風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置的影響。選取實際地形和風(fēng)力機(jī)機(jī)型,運用在風(fēng)電場風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置領(lǐng)域使用較為普遍的WAs P軟件計算得到優(yōu)化布置結(jié)果,將改進(jìn)粒子群算法與WAs P軟件計算結(jié)果進(jìn)行對比分析,解決實際地形的風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置問題。
【關(guān)鍵詞】：粒子群算法 發(fā)電效益 復(fù)雜入流 復(fù)雜邊界 實際地形
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TK83;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 課題來源及研究目的和意義9-10
• 1.1.1 課題來源9
• 1.1.2 課題研究目的和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.3 國內(nèi)外研究簡析13-14
• 1.3 主要研究內(nèi)容14-16
• 第2章 基于改進(jìn)PSO算法實際風(fēng)況風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置16-39
• 2.1 引言16
• 2.2 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法16-22
• 2.2.1 基本原理16-18
• 2.2.2 控制參數(shù)設(shè)置18-19
• 2.2.3 計算流程19-20
• 2.2.4 數(shù)學(xué)建模20-21
• 2.2.5 尾流模型21-22
• 2.3 實際風(fēng)況下風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置22-30
• 2.3.1 改進(jìn)PSO算法性能驗證22-24
• 2.3.2 經(jīng)典算例對比驗證24-26
• 2.3.3 風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置分析26-30
• 2.4 風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置影響因素分析30-37
• 2.4.1 網(wǎng)格劃分對風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置影響30-31
• 2.4.2 風(fēng)況雙參數(shù)對風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置影響31-37
• 2.5 本章小結(jié)37-39
• 第3章 基于改進(jìn)PSO算法復(fù)雜邊界風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置39-56
• 3.1 引言39
• 3.2 二進(jìn)制改進(jìn)PSO優(yōu)化算法39-43
• 3.2.1 尾流模型39-41
• 3.2.2 二進(jìn)制改進(jìn)PSO算法數(shù)學(xué)建模41-42
• 3.2.3 二進(jìn)制改進(jìn)PSO算法求解過程42-43
• 3.3 單一風(fēng)向下基于改進(jìn)PSO算法復(fù)雜邊界風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置43-52
• 3.3.1 復(fù)雜邊界劃分43
• 3.3.2 復(fù)雜邊界條件下風(fēng)力機(jī)布置間距研究43-50
• 3.3.3 基于改進(jìn)PSO算法復(fù)雜邊界風(fēng)電場風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置50-52
• 3.4 多風(fēng)向下基于改進(jìn)PSO算法復(fù)雜邊界風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置52-55
• 3.4.1 均勻風(fēng)向下復(fù)雜邊界風(fēng)電場風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置52-53
• 3.4.2 多風(fēng)向變風(fēng)速風(fēng)況下復(fù)雜邊界風(fēng)電場風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置53-55
• 3.5 本章小結(jié)55-56
• 第4章 基于改進(jìn)PSO算法實際地形風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置56-75
• 4.1 引言56
• 4.2 WAs P軟件56-63
• 4.2.1 WAs P核心思想56-57
• 4.2.2 WAs P基本模型57-62
• 4.2.3 基于WAs P軟件的應(yīng)用方法62-63
• 4.3 基于改進(jìn)PSO算法的粗糙度影響分析63-67
• 4.3.1 粗糙度等級與計算63-65
• 4.3.2 粗糙度影響分析65-67
• 4.4 實際地形下風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置67-74
• 4.4.1 平坦地形下風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置67-71
• 4.4.2 復(fù)雜地形下風(fēng)力機(jī)優(yōu)化布置71-74
• 4.5 本章小結(jié)74-75
• 結(jié)論75-77
• 參考文獻(xiàn)77-82
• 致謝82

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本文編號：606004