發(fā)布時間：2017-07-06 14:24

  本文關(guān)鍵詞：跳棋系統(tǒng)中的關(guān)鍵算法

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【摘要】：計算機博弈是當下在人工智能范疇內(nèi)一個十分重要并且十分有挑戰(zhàn)性的課題,是人工智能領(lǐng)域的重要分支。人工智能在棋類游戲中的應(yīng)用十分廣泛。目前,對于五子棋,國際象棋,中國象棋等棋牌類游戲的計算機博弈軟件有很多且智能水平都相對較高,而高水平跳棋軟件在國內(nèi)并不多見。該文在對大量相關(guān)文獻的分析和研究的基礎(chǔ)上,具體研究了跳棋博弈軟件的博弈樹搜索算法、評估函數(shù)。提出了三種不同搜索效率的算法來實現(xiàn)分級博弈,評估算法使用TD-BP算法。論文主要研究了以下幾個方面的問題:第一,根據(jù)走法生成所構(gòu)造的博弈樹,研究了一些廣泛使用的博弈樹搜索算法,并介紹了一些改進的搜索算法,在設(shè)計中結(jié)合部分搜索算法進行使用。第二,研究了主要包括靜態(tài)估值函數(shù)和其他具有機器自學習能力的評估函數(shù),在實際設(shè)計中,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與增強學習算法結(jié)合使用。
【作者單位】： 公安部第三研究所;
【關(guān)鍵詞】： 計算機博弈 搜索算法 分級博弈 評估函數(shù)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1機器博弈系統(tǒng)關(guān)鍵要素機器博弈系統(tǒng)的設(shè)計是將現(xiàn)實中的棋牌類游戲通過計算機語言表達,并通過計算機強大的存儲能力和計算能力使計算機擁有較高的棋力水平。在機器博弈中,最核心的思想就是對博弈樹節(jié)點的評估函數(shù)和對博弈樹搜索方法的結(jié)合使用。機器博弈的基本思想確定一個機

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本文編號：526583