基于動態(tài)鄰域思想的ACO-CA城市動態(tài)模擬——以重慶市沙坪壩區(qū)為例
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更多相關(guān)文章: 蟻群優(yōu)化算法 動態(tài)鄰域 元胞自動機 轉(zhuǎn)換規(guī)則 城市動態(tài)模擬
【摘要】:鄰域因子是城市動態(tài)變化的重要驅(qū)動因子,該文提出了動態(tài)鄰域約束思想,在借助蟻群優(yōu)化(ACO)算法提取城市用地轉(zhuǎn)換規(guī)則的基礎(chǔ)上,結(jié)合元胞自動機(CA)模型構(gòu)建了基于動態(tài)鄰域約束的ACO-CA城市動態(tài)模擬模型,實現(xiàn)了對城市用地的動態(tài)模擬,并以重慶市沙坪壩區(qū)為例,設(shè)計不同方案驗證了該模型的有效性。研究結(jié)果顯示:當(dāng)采用動態(tài)鄰域方案時,總的Kappa系數(shù)比靜態(tài)鄰域方案高1.70%;城市用地的Kappa系數(shù)比采用靜態(tài)鄰域方案時的模擬精度高出6.37%。研究結(jié)果表明:構(gòu)建的基于動態(tài)鄰域思想的ACO-CA模型能夠有效模擬城市用地的動態(tài)變化;采用動態(tài)鄰域約束條件時,盡管算法的復(fù)雜度有所增加,但與靜態(tài)鄰域約束方案相比,城市用地模擬精度要高,且更符合城市發(fā)展演變規(guī)律。
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院/中韓合作GIS研究所;
【關(guān)鍵詞】: 蟻群優(yōu)化算法 動態(tài)鄰域 元胞自動機 轉(zhuǎn)換規(guī)則 城市動態(tài)模擬
【基金】:重慶市教育科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ1400420) 重慶市應(yīng)用開發(fā)計劃重點項目(cstc2014yykfB30003)
【分類號】:F299.27;TP18
【正文快照】: 0引言20世紀(jì)70年代以來,世界范圍內(nèi)的城市土地擴張速度普遍高于城市人口增長率[1],城市蔓延現(xiàn)象在西方國家比較普遍。改革開放后,隨著城市化進程加快,城市蔓延現(xiàn)象開始在我國大量出現(xiàn)[2,3],我國城市土地利用面臨著世界少有的嚴(yán)峻形勢[4]。城市蔓延帶來的土地利用低效、交通擁
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