本文關(guān)鍵詞：基于極限學(xué)習(xí)機的三維模型數(shù)據(jù)分類研究

  更多相關(guān)文章： 極限學(xué)習(xí)機 黃金分割 限制玻爾茲曼機 遷移學(xué)習(xí) 三維模型

【摘要】：極限學(xué)習(xí)機具有較好的算法結(jié)構(gòu),較快的訓(xùn)練速度,較好的泛化性能和不會陷入局部最優(yōu)的問題等優(yōu)點,在越來越多的領(lǐng)域中都得到了應(yīng)用。三維模型數(shù)據(jù)具有維數(shù)高,樣本小,高噪聲,類不平衡等特點。為了解決三維模型數(shù)據(jù)的高維度,類不平衡及極限學(xué)習(xí)機存在的性能不穩(wěn)定的問題,本文針對三維模型數(shù)據(jù)對極限學(xué)習(xí)機分類算法做了進一步的研究,將黃金分割優(yōu)化算法和限制玻爾茲曼機算法引入三維模型數(shù)據(jù)分類,提高了分類精度,并引入遷移學(xué)習(xí)的思想處理類不平衡問題。本文主要創(chuàng)新點如下:(1)提出基于黃金分割優(yōu)化算法的極限學(xué)習(xí)機算法。用黃金分割優(yōu)化算法首先對極限學(xué)習(xí)機隱含層節(jié)點數(shù)進行優(yōu)化,再對隱層矩陣和偏置進行優(yōu)化。實驗結(jié)果表明該算法在較短的時間內(nèi)可以獲得較高分類精度,性能優(yōu)異。(2)提出基于限制玻爾茲曼機的極限學(xué)習(xí)機算法,首先對原始數(shù)據(jù)集進行特征選擇,達到降低維數(shù)的效果,再用前一步驟中計算得到的限制玻爾茲曼機的參數(shù)對極限學(xué)習(xí)機輸入層權(quán)值進行改進優(yōu)化,實驗結(jié)果表明相比較隨機森林,邏輯回歸,支持向量機和極限學(xué)習(xí)機四種機器學(xué)習(xí)算法,該方法能獲得較高的分類精度。(3)提出具有遷移能力的極限學(xué)習(xí)機算法。該方法旨在利用大量已標(biāo)簽的源領(lǐng)域數(shù)據(jù)與只有少量樣本的目標(biāo)域數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,找出源領(lǐng)域與目標(biāo)領(lǐng)域中相關(guān)的樣本,從而提升遷移學(xué)習(xí)對非平衡樣本的學(xué)習(xí)能力。利用普林斯頓三維模型庫數(shù)據(jù)進行的實驗驗證了該方法具有更好的分類效果及不錯的穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】：極限學(xué)習(xí)機 黃金分割 限制玻爾茲曼機 遷移學(xué)習(xí) 三維模型
【學(xué)位授予單位】：中國計量大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP181
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-13
• 1 緒論13-17
• 1.1 研究背景與意義13-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15
• 1.3 本文的主要工作15-16
• 1.4 各章研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)16-17
• 2 研究基礎(chǔ)17-25
• 2.1 數(shù)據(jù)集17-18
• 2.2 評價指標(biāo)18-20
• 2.2.1 混淆矩陣19
• 2.2.2 方差19-20
• 2.2.3 交叉驗證20
• 2.3 極限學(xué)習(xí)機20-25
• 2.3.1 極限學(xué)習(xí)機背景20-21
• 2.3.2 理論基礎(chǔ)21-23
• 2.3.3 研究現(xiàn)狀23-25
• 3 基于黃金分割優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機算法25-32
• 3.1 引言25
• 3.2 黃金分割法25-29
• 3.3 基于黃金分割優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機29
• 3.4 實驗分析與結(jié)果29-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 4 基于限制波爾茲曼機的極限學(xué)習(xí)機方法32-40
• 4.1 維數(shù)災(zāi)難32
• 4.2 限制玻爾茲曼機32-34
• 4.3 實驗與結(jié)果分析34-39
• 4.4 本章小結(jié)39-40
• 5 基于遷移學(xué)習(xí)的極限學(xué)習(xí)機方法40-48
• 5.1 遷移學(xué)習(xí)40-41
• 5.2 類不平衡41-44
• 5.3 基于遷移學(xué)習(xí)的極限學(xué)習(xí)機算法44-45
• 5.4 實驗分析與結(jié)果45-47
• 5.4.1 數(shù)據(jù)集45
• 5.4.2 實驗設(shè)置和實驗結(jié)果45-47
• 5.5 本章小結(jié)47-48
• 6 結(jié)論48-50
• 6.1 研究總結(jié)48
• 6.2 需要進一步開展的工作48-50
• 參考文獻50-54
• 作者簡歷54

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本文編號：520554