本文關(guān)鍵詞：無(wú)刷同步發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 同步發(fā)電機(jī) 旋轉(zhuǎn)整流器 WAP PSO-ABC 故障識(shí)別

【摘要】：針對(duì)無(wú)刷同步發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器常見(jiàn)故障特點(diǎn),提出一種基于小波包分解和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)整流器故障識(shí)別方法。運(yùn)用小波包分析(WAP)提取故障特征信號(hào),建立故障識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,采取粒子群-人工蜂群(PSO-ABC)算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)初始連接權(quán)值和閾值等結(jié)構(gòu)參數(shù)。仿真結(jié)果表明,該方法具有識(shí)別速度快、準(zhǔn)確性高等優(yōu)點(diǎn)。
【作者單位】： 無(wú)錫開(kāi)放大學(xué)科研與質(zhì)量控制處;
【關(guān)鍵詞】： 同步發(fā)電機(jī) 旋轉(zhuǎn)整流器 WAP PSO-ABC 故障識(shí)別
【基金】：無(wú)錫市社會(huì)事業(yè)領(lǐng)軍人才資助項(xiàng)目(WX530/2016013)
【分類(lèi)號(hào)】：TM31;TP183
【正文快照】： 0引言 由于電力系統(tǒng)的快速發(fā)展和工業(yè)生產(chǎn)需要,大容量及超大容量同步發(fā)電機(jī)的需求和應(yīng)用日益頻繁。同步發(fā)電機(jī)的容量越大,相應(yīng)需要的勵(lì)磁電流也越大,由此容易引起電刷、集電環(huán)嚴(yán)重發(fā)熱,并出現(xiàn)過(guò)度磨損、噪聲、火花等問(wèn)題。為解決此類(lèi)問(wèn)題,將無(wú)刷勵(lì)磁技術(shù)應(yīng)用于同步發(fā)電機(jī)不失

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張超;夏立;;發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障的分形和動(dòng)態(tài)測(cè)度診斷[J];電機(jī)與控制學(xué)報(bào);2009年01期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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2 劉念;王海田;黨曉強(qiáng);劉靖;;旋轉(zhuǎn)整流器故障的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別研究[A];四川省電工技術(shù)學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2003年

3 王海田;劉念;黨曉強(qiáng);劉靖;;無(wú)刷同步發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障監(jiān)測(cè)的人工智能診斷[A];四川省電工技術(shù)學(xué)會(huì)電機(jī)、電測(cè)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)2002年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2002年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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2 王濤;基于免疫算法的無(wú)刷同步發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷技術(shù)研究[D];四川大學(xué);2006年

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