本文關鍵詞：兩級Memetic應急物資協(xié)同決策配送算法

  更多相關文章： 差分進化 Q強化學習 車輛路徑優(yōu)化 協(xié)同決策 應急物資配送

【摘要】：針對應急救援中次生災害對物資配送的影響,提出應急物資協(xié)同決策配送算法。以最小化最后完成配送任務的時間為優(yōu)化目標,考慮道路損毀、泥石流等次生災害問題,設計基于隨機策略的兩級應急物資優(yōu)化配送模型。為解決該優(yōu)化模型中存在的多極值問題,結合差分進化與Q強化學習理論,構建由一級單目標和二級多目標車輛路徑優(yōu)化問題組成的Memetic配送算法。實驗結果表明,與Multi start和Branch cut算法相比,該算法具有更好的收斂速度和收斂精度。
【作者單位】： 南昌大學信息工程學院;
【關鍵詞】： 差分進化 Q強化學習 車輛路徑優(yōu)化 協(xié)同決策 應急物資配送
【分類號】：X4;U116;TP18
【正文快照】： 中文引用格式:劉捷,趙蕾.兩級Memetic應急物資協(xié)同決策配送算法[J].計算機工程,2016,42(11):189-194,201.英文引用格式:Liu Jie,Zhao Lei.Two-stage Memetic Algorithm for Collaborative Decision Making of EmergencyResources Distribution[J].Computer Engineering,2016,4

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