本文關(guān)鍵詞：基于主觀—定性貝葉斯方法的用戶信任關(guān)系模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與普及,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用越來越廣泛。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,用戶依靠個(gè)人信任接受推薦、選擇社區(qū)中的伙伴;因此近幾年來,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信任關(guān)系問題得到了廣泛的關(guān)注,如何在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中挖掘、利用用戶之間的信任關(guān)系成為重要的研究課題�，F(xiàn)存的信任預(yù)測方法較多使用用戶特征、社區(qū)特征和傳播學(xué)理論進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的用戶信任關(guān)系預(yù)測。在用戶特征利用方面,基于分類器的方法被廣泛地利用并加以改進(jìn),這些方法能夠根據(jù)用戶的特征以及特定用戶對(duì)的關(guān)系預(yù)測信任,但忽略了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶更廣泛的交流關(guān)系。另一方面,考察社區(qū)關(guān)系的方法更多地關(guān)注社區(qū)結(jié)構(gòu),而忽略了用戶間的動(dòng)態(tài)信息傳遞,其參數(shù)特征不夠細(xì)致。使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理,是處理此類推理問題的另一個(gè)方向。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有較為完備的理論基礎(chǔ),能夠進(jìn)行信息豐富的不確定性推理,但為了獲得良好的結(jié)論,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)需要進(jìn)行高時(shí)間復(fù)雜度的訓(xùn)練。針對(duì)這一問題,定性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)被引入以改進(jìn)訓(xùn)練效率,它的概括性良好,訓(xùn)練、推理時(shí)空復(fù)雜度低,但容易在推理中產(chǎn)生原本貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不易產(chǎn)生的歧義問題,產(chǎn)生實(shí)質(zhì)無效的推理結(jié)果。本文基于定性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法和主觀貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法,提出了主觀半定性網(wǎng)絡(luò)推理方法。該方法中使用的主觀半定性推理網(wǎng)絡(luò),是以定性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),引入與定性符號(hào)共存的定量特征的不確定性推理網(wǎng)絡(luò)。這種推理網(wǎng)絡(luò)同時(shí)支持對(duì)充分性和必要性規(guī)則進(jìn)行評(píng)估、推理,在極限參數(shù)情況下合理地退化為定性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。本文定義了主觀半定性網(wǎng)絡(luò)的對(duì)稱性、復(fù)合性、傳遞性三種規(guī)則,使之具有與經(jīng)典定性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相仿的推理方法。利用主觀半定性推理網(wǎng)絡(luò),本文基于Epinions商品評(píng)論網(wǎng)站這一社會(huì)網(wǎng)絡(luò),提出了用戶信任預(yù)測算法。與基線方法和經(jīng)典分類方法的比較實(shí)驗(yàn)顯示,這一用戶信任預(yù)測算法能夠更為有效地提供社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶信任關(guān)系的參考意見。
【關(guān)鍵詞】：用戶信任預(yù)測 不確定性推理 主觀貝葉斯方法 定性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 課題背景與研究現(xiàn)狀9-14
• 1.2 本文結(jié)構(gòu)14-15
• 第二章 相關(guān)理論簡介15-23
• 2.1 定性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)15-20
• 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)模型15-16
• 2.1.2 定性影響16-17
• 2.1.3 定性協(xié)作17-18
• 2.1.4 符號(hào)傳播算法18-20
• 2.2 主觀貝葉斯方法20-23
• 第三章 主觀半定性推理方法23-35
• 3.1 問題背景23-24
• 3.2 主觀半定性推理網(wǎng)絡(luò)24-25
• 3.3 復(fù)合性合成25-30
• 3.3.1 充分性合成26-27
• 3.3.2 必要性合成27-28
• 3.3.4 充分-必要合成28-29
• 3.3.5 推廣29-30
• 3.4 傳遞性合成30-31
• 3.5 主觀半定性網(wǎng)絡(luò)推理31-35
• 第四章 用戶信任預(yù)測35-42
• 4.1 Epinions概況35-36
• 4.2 用戶信任關(guān)系建模36-39
• 4.3 檢驗(yàn)與結(jié)論39-40
• 4.4 總結(jié)與展望40-42
• 參考文獻(xiàn)42-46
• 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果46-47
• 致謝47

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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  本文關(guān)鍵詞：基于主觀—定性貝葉斯方法的用戶信任關(guān)系模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：504660