本文關(guān)鍵詞：基于傳感器和貝葉斯的室內(nèi)目標(biāo)定位機(jī)制，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著我國近幾年經(jīng)濟(jì)水平的快速提升,出現(xiàn)了大量商廈、體育館等大型公共設(shè)施,也有諸多政府設(shè)施,這自然也產(chǎn)生了大量包括對(duì)輔助商場顧客尋找商品的室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)的服務(wù)需求,或是記錄涉密政府設(shè)施內(nèi)清潔人員一天行動(dòng)軌跡的安全保障需求,因此,室內(nèi)定位技術(shù)變得愈發(fā)受重視。在這個(gè)對(duì)低成本且精度較高的室內(nèi)定位系統(tǒng)有較大需求的大背景下,本文對(duì)利用RSSI值在室內(nèi)不同位置的的差異性,通過數(shù)據(jù)挖掘中的樸素貝葉斯分類原理進(jìn)行室內(nèi)定位的技術(shù)進(jìn)行了研究,并在此技術(shù)的基礎(chǔ)上搭建了一套基本的室內(nèi)定位系統(tǒng)。本室內(nèi)定位系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施是無線傳感網(wǎng)(WSN)。無線傳感網(wǎng)由大量能夠感知環(huán)境、處理與計(jì)算簡單任務(wù)、能夠相互通信的電子設(shè)備所組成,而室內(nèi)定位技術(shù)則是它的重要應(yīng)用之一。本文在考慮了包括應(yīng)用需求、系統(tǒng)搭建成本等多個(gè)因素的基礎(chǔ)上,利用接收的信號(hào)強(qiáng)度指示(RSSI)作為位置的特征,優(yōu)化傳感網(wǎng)的時(shí)鐘同步策略,利用由采集到的不同位置的RSSI值的數(shù)據(jù)集合訓(xùn)練出樸素貝葉斯分類器后,根據(jù)測試者實(shí)地采集的RSSI值推斷出測試者所處的位置,實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位的功能。本方法具有低成本、擴(kuò)展性好的特點(diǎn)。論文在最后闡述了基于以上理論的室內(nèi)定位系統(tǒng)的應(yīng)用方案,并對(duì)該方案進(jìn)行了實(shí)踐,同時(shí)從多個(gè)方面來分析該系統(tǒng)的性能。結(jié)果表明：該室內(nèi)定位方案定位準(zhǔn)確度較高,而且具有較低的功耗與硬件成本。
【關(guān)鍵詞】：室內(nèi)定位 傳感網(wǎng) 貝葉斯分類器 接收信號(hào)強(qiáng)度
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 緒論7-10
• 1.1 研究背景與意義7-8
• 1.2 主要研究內(nèi)容8
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)8-9
• 1.4 本章小結(jié)9-10
• 2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-20
• 2.1 傳感網(wǎng)概述10-14
• 2.1.1 發(fā)展歷程10-11
• 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)11-13
• 2.1.3 網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)13-14
• 2.2 室內(nèi)定位技術(shù)14-17
• 2.3 基于傳感網(wǎng)的室內(nèi)定位17-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 3 傳感網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)20-28
• 3.1 傳感網(wǎng)布設(shè)方案20-23
• 3.1.1 傳感器節(jié)點(diǎn)平臺(tái)21-23
• 3.1.2 傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)軟件環(huán)境23
• 3.2 錨節(jié)點(diǎn)時(shí)鐘同步策略23-25
• 3.3 目標(biāo)節(jié)點(diǎn)RSSI獲取25-26
• 3.4 目標(biāo)節(jié)點(diǎn)RSSI傳輸26-27
• 3.5 本章小結(jié)27-28
• 4 基于貝葉斯的小空間內(nèi)區(qū)域分類28-33
• 4.1 貝葉斯模型基本原理28-29
• 4.2 理論可行性分析29-30
• 4.3 RSSI異常值識(shí)別30
• 4.4 貝葉斯模型訓(xùn)練與區(qū)域分類30-32
• 4.5 本章小結(jié)32-33
• 5 原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與性能評(píng)價(jià)33-40
• 5.1 Web平臺(tái)設(shè)計(jì)33-34
• 5.2 傳感網(wǎng)可靠性評(píng)估34-35
• 5.3 貝葉斯分類器性能評(píng)估35-39
• 5.4 本章小結(jié)39-40
• 6 總結(jié)與展望40-41
• 6.1 研究結(jié)論40
• 6.2 工作展望40-41
• 參考文獻(xiàn)41-46
• 個(gè)人簡介46-47
• 導(dǎo)師簡介47-48
• 獲得成果目錄清單48-49
• 致謝49

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1 本報(bào)記者 馬靜t

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