本文關(guān)鍵詞：一種求解約束優(yōu)化問題的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自適應(yīng)算子選擇方式已被用于差分進(jìn)化算法求解全局優(yōu)化問題及多目標(biāo)優(yōu)化問題,然而在求解約束優(yōu)化時難于為自適應(yīng)算子選擇方式找到一種方式來恰當(dāng)分配信用.為此,本文提出了一種基于混合種群的自適應(yīng)適應(yīng)值方式來對約束優(yōu)化問題中變異策略進(jìn)行信用分配并采用概率匹配方法自適應(yīng)選擇差分變異策略,同時對算法變異縮放因子與交叉率進(jìn)行自適應(yīng)設(shè)置提高算法的成功率.實驗結(jié)果表明算法在求解約束優(yōu)化問題相比于CODEA/OED,ATMES,εBBO-dm,COMDE以及εDE算法有較高的收斂精度及收斂速度,同時驗證了自適應(yīng)方式的有效性.該算法可用于預(yù)報、質(zhì)量控制、會計過程等科學(xué)和工程應(yīng)用領(lǐng)域.
【作者單位】： 武漢大學(xué)軟件工程國家重點實驗室武漢大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)計算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 約束優(yōu)化 差分進(jìn)化算法 自適應(yīng) 信用分配 概率匹配
【基金】：國家重大儀器專項(No.2011YQ170065.4) 國家自然科學(xué)基金(No.61573324)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1引言差分進(jìn)化算法需要根據(jù)實際問題需要設(shè)置相關(guān)參數(shù)(種群規(guī)模NP,變異縮放因子F,交叉率CR)以及選擇合適變異策略,這通常需要進(jìn)行反復(fù)試驗才能得到最佳設(shè)置.而且隨著算法搜尋的解空間區(qū)域不同,不同區(qū)域所需要的參數(shù)及變異策略也不相同[1].因此自適應(yīng)選擇變異策略及設(shè)置參數(shù)是

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本文編號：496818