覆蓋粗糙直覺模糊集模型的研究
本文關(guān)鍵詞:覆蓋粗糙直覺模糊集模型的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:粗糙集和直覺模糊集的融合是一個研究熱點。在粗糙集、直覺模糊集和覆蓋理論基礎(chǔ)上,給出了模糊覆蓋粗糙隸屬度和非隸屬度的定義?紤]到元素自身與最小描述元素的隸屬度和非隸屬度之間的關(guān)系,構(gòu)建了兩種新的模型——覆蓋粗糙直覺模糊集和覆蓋粗糙區(qū)間值直覺模糊集,證明了這兩種模型的一些重要性質(zhì),與此同時定義了一種新的直覺模糊集的相似性度量公式,并用實例說明其應(yīng)用。
【作者單位】: 河南師范大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院;"智慧商務(wù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)"河南省工程實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 直覺模糊集 粗糙集合 模糊覆蓋粗糙隸屬度 直覺模糊集的相似性度量
【基金】:國家自然科學(xué)基金計劃項目(61273018) 河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計劃項目(132300410174) 河南省教育廳計劃項目(14A520082) 新鄉(xiāng)市重點科技攻關(guān)計劃項目(ZG14020)資助
【分類號】:TP18;O159
【正文快照】: 簡和覆蓋近似空間的知識約簡框架[14];魏萊等簡述了覆蓋粗1 引言糙集模型的區(qū)別,在一個較合理的覆蓋粗糙集的近似定義上,粗糙集是Pawlak教授于1982年提出的處理不精確、不結(jié)合覆蓋約簡理論,重新定義了基于覆蓋的粗糙集模型,并討完備和不相容信息的數(shù)學(xué)方法[1]。模糊集是Zadeh
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