本文關(guān)鍵詞：深度學習理論綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：深度學習是機器學習研究中的一個新領(lǐng)域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)。目前深度學習在智能識別方向具有很強的優(yōu)越性。文章主要介紹了深度學習的基本理論、常用模型和開發(fā)平臺。
【作者單位】： 河南大學計算機與信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 深度學習 機器學習 特征表示 工具
【分類號】：TP181
【正文快照】： 0引言神經(jīng)網(wǎng)絡的歷史最早可以追溯到上世紀的40年代,在20世紀80年末期,Rumelhart、Hinton和Williams在《自然》(Nature)上發(fā)表了用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的BP(Back-Propagation,反向傳播)算法[1],掀起了一陣機器學習的浪潮,但是由于各種原因,神經(jīng)網(wǎng)絡被許多學者放棄。20世紀90年代,更

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本文編號：492951