本文關(guān)鍵詞：多分類器組合的遙感影像分類方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對傳統(tǒng)遙感影像分類方法效果不夠理想,單一分類器各自存在不足等問題,該文提出了一種基于多分類器組合的遙感影像分類方法。采用級聯(lián)和并聯(lián)相結(jié)合的方式對多種子分類器進(jìn)行組合;利用改進(jìn)的基于先驗(yàn)知識的投票表決規(guī)則,實(shí)現(xiàn)遙感影像準(zhǔn)確分類。以岳陽市TM遙感影像為例,采用多分類器組合方法進(jìn)行分類處理,并將處理結(jié)果與單一分類器處理結(jié)果進(jìn)行比較。通過誤差矩陣對比可知,多分類器的Kappa系數(shù)精度高于單一分類器;對分類效果圖進(jìn)行對比分析,在細(xì)部效果方面多分類器分類效果優(yōu)于單一分類器。研究結(jié)果表明:組合分類器的遙感影像分類效果明顯優(yōu)于單一分類器,且具有更好的擴(kuò)展性。
【作者單位】： 湖南科技大學(xué)地理空間信息技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;湖南科技大學(xué)地理空間信息湖南省工程實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 多分類器組合 精度 遙感影像 分類
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271390,41571374) 國土資源部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201511079-04) 空間信息智能感知與服務(wù)深圳市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目
【分類號】：P237;TP751
【正文快照】： 0引言類別信息的提取是遙感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用地理信息數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié),因此遙感技術(shù)己經(jīng)成為土地利用覆蓋及其變化分析的主要手段。按照文獻(xiàn)[1]的分類體系,常用的遙感影像分類方法可分為基于像元、子像元、面向圖斑、基于上下文分類、基于知識發(fā)現(xiàn)分類及多種分類器組合方法等[2]

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8 王U

本文編號：491869