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基于無(wú)線傳感網(wǎng)的水污染定位算法的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-26 20:06

  本文關(guān)鍵詞:基于無(wú)線傳感網(wǎng)的水污染定位算法的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:當(dāng)今社會(huì)處在高速發(fā)展的時(shí)代,隨著工業(yè)化程度的加深,污染問(wèn)題漸漸成為人們關(guān)注的共同話題。其中,水域污染也越來(lái)越受到重視。從當(dāng)今的環(huán)境來(lái)看,水的資源不夠多,使得經(jīng)濟(jì)的發(fā)展遭遇到挑戰(zhàn),成為了其可持續(xù)發(fā)展的阻礙。水體的污染還能夠?qū)θ祟惖慕】诞a(chǎn)生較大的危害,因?yàn)槲廴緦?dǎo)致了它的屬性的改變,同時(shí)水體性質(zhì)變壞還會(huì)破壞人類所生存的環(huán)境,破壞生態(tài)平衡。人類在進(jìn)行所必須的社會(huì)活動(dòng)時(shí),水的資源是活動(dòng)能夠進(jìn)行的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)之一。所以,針對(duì)環(huán)境中存在的水的污染的重要問(wèn)題,如何能夠準(zhǔn)確的定位水的污染位置、評(píng)估污染的嚴(yán)重成度、從而對(duì)控制水體的染源進(jìn)行相應(yīng)的控制。論文首先闡明了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)污染監(jiān)測(cè)與污染源定位的研究意義,綜述并回顧了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋問(wèn)題、定位問(wèn)題的研究現(xiàn)狀。隨后,研討了智能監(jiān)測(cè)污染源的四個(gè)問(wèn)題,即中小型水庫(kù)中的污染擴(kuò)散的問(wèn)題、中小型水庫(kù)化學(xué)物質(zhì)的來(lái)源問(wèn)題、支流中的濃度問(wèn)題、移動(dòng)污染(擴(kuò)散)源定位問(wèn)題。再次,研究機(jī)器魚(yú)水庫(kù)中追蹤污染源優(yōu)化路徑方法,提出了基于六邊形中小型水庫(kù)定位水污染源算法,這種算法不僅依照濃度分層變化的不同來(lái)追及化學(xué)源,同時(shí)考慮水流作用的影響。最后,遵循中小型水庫(kù)的流體特征建立污染物擴(kuò)散模型,完成基于六邊形中小型水庫(kù)定位水污染源算法實(shí)驗(yàn)仿真,結(jié)果說(shuō)明這種算法可以用有限的步數(shù)來(lái)達(dá)到追蹤的目的、從而找到相應(yīng)污染源的地點(diǎn),還能夠防止在某一區(qū)域不停繞圈。并對(duì)采用ZigBee無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器魚(yú)數(shù)據(jù)傳送的問(wèn)題進(jìn)行了探討。
【關(guān)鍵詞】:無(wú)線傳感器 水污染 定位算法 正六邊形路徑
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-16
  • 1.1 課題背景及意義9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)10-11
  • 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容11-14
  • 1.3.1 無(wú)線傳感網(wǎng)水污染源定位算法研究的主要問(wèn)題11-12
  • 1.3.2 無(wú)線傳感器的制約因素12-13
  • 1.3.3 本課題研究的主要內(nèi)容13-14
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)14-16
  • 第2章 中小型水庫(kù)水污染運(yùn)移擴(kuò)散模型16-20
  • 2.1 水體動(dòng)力學(xué)模型17-18
  • 2.2 水質(zhì)方程18
  • 2.3 模型的驗(yàn)證18-19
  • 2.4 本章小結(jié)19-20
  • 第3章 基于無(wú)線傳感網(wǎng)的水污染源定位算法的研究20-40
  • 3.1 無(wú)線傳感網(wǎng)相關(guān)理論研究20-25
  • 3.1.1 定位方法的性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)22-23
  • 3.1.2 定位方法23-25
  • 3.2 常用算法概述25-28
  • 3.2.1 基于正六邊形路徑定位算法25-26
  • 3.2.2 變步長(zhǎng)LMS算法26-27
  • 3.2.3 梯度下降法27-28
  • 3.3 改進(jìn)的基于正六邊形路徑定位算法28-32
  • 3.4 濃度場(chǎng)中污染源定位32-33
  • 3.4.1.污染源定位策略流程圖32
  • 3.4.2.污染源定位32-33
  • 3.5 基于ZigBee的無(wú)線傳感器定位33-39
  • 3.5.1 ZigBee簡(jiǎn)介33-34
  • 3.5.2 Zigbee組網(wǎng)34-35
  • 3.5.3 基于測(cè)距的定位算法35-38
  • 3.5.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)38-39
  • 3.6 本章小結(jié)39-40
  • 第4章 水污染源定位算法的仿真分析40-48
  • 4.1 網(wǎng)絡(luò)部署40
  • 4.2 仿真工具40-42
  • 4.3 污染定位模型42-47
  • 4.3.1 污染源定位算法仿真42-44
  • 4.3.2 傳感器定位算法仿真44-47
  • 4.4 本章小結(jié)47-48
  • 第5章 結(jié)論與展望48-49
  • 5.1 結(jié)論48
  • 5.2 展望48-49
  • 參考文獻(xiàn)49-52
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果52-53
  • 致謝53

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳畫(huà);;基于分簇多節(jié)點(diǎn)協(xié)作規(guī)劃的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2014年09期

2 王亞子;楊建輝;;改進(jìn)粒子群算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年18期

3 呂淑芳;馮秀芳;肖忠義;;基于TDOA的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)四面體質(zhì)心定位算法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年09期

4 吳畏;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中覆蓋控制理論與算法研究[J];軟件導(dǎo)刊;2014年09期

5 向滿天;羅嗣力;戴美思;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種改進(jìn)的凸規(guī)劃定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2014年08期

6 孫大洋;錢(qián)志鴻;韓夢(mèng)飛;王雪;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中多邊定位的聚類分析改進(jìn)算法[J];電子學(xué)報(bào);2014年08期

7 王塞博;劉素凱;毛先柏;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J];信息通信;2014年08期

8 霍磊;王志良;;基于云模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)追蹤算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年07期

9 史志軍;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)的研究[J];中國(guó)新通信;2014年13期

10 曾迪;余瑤;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法研究[J];數(shù)字通信;2014年03期


  本文關(guān)鍵詞:基于無(wú)線傳感網(wǎng)的水污染定位算法的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):487413

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