本文關(guān)鍵詞：基于CSIFT特性的無人機影像匹配，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著無人機(unmanned aerial vehicle,UAV)平臺技術(shù)的發(fā)展,越來越多的應(yīng)用行業(yè)和研究領(lǐng)域開始使用UAV影像數(shù)據(jù)。不同于現(xiàn)有的攝影測量結(jié)合像控點的UAV影像匹配方法,提出一種新的UAV影像匹配方法。該方法采用彩色尺度不變特征轉(zhuǎn)換(color scale-invariant feature transform,CSIFT)算法,利用彩色信息的空間不變特性提取基準(zhǔn)影像與待匹配影像的特征匹配點對;并采用單應(yīng)性矩陣與隨機抽樣一致性(random sample consensus,RANSAC)算法對匹配結(jié)果進行提純,得到最終匹配結(jié)果。仿真實驗表明,該方法可在保證實驗過程魯棒性的同時,與傳統(tǒng)的尺度不變特征轉(zhuǎn)換(color scale-invariant feature transform,SIFT)方法相比,將匹配準(zhǔn)確率從70%提高到了88%,而且大大減少了特征點對的數(shù)量,縮短了處理時間,提高了UAV影像匹配效率。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)軌道交通工程遙感聯(lián)合研究中心;西南交通大學(xué)地球與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無人機影像 CSIFT特征 特征匹配點 單應(yīng)性矩陣 隨機抽樣一致性(RANSAC)
【基金】：國家重點基礎(chǔ)項目(973項目)“高分辨率遙感影像的信息度量與質(zhì)量改善”(編號:2012CB719901) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)項目“多尺度遙感數(shù)據(jù)按需快速處理與定量遙感產(chǎn)品生成關(guān)鍵技術(shù)”(編號:2012AA12A304) 國家自然科學(xué)基金項目“地震災(zāi)區(qū)基于遙感信息的交通設(shè)施損毀快速評估”(編號:50848053)共同資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言隨著科技發(fā)展的不斷推進,遙感技術(shù)正越來越多地深入各行各業(yè),并得到充分的應(yīng)用。同時,遙感技術(shù)自身也在逐步發(fā)展,其中尤以無人機(un-manned aerial vehicle,UAV)技術(shù)比較突出。因其快速、便捷與費用低等優(yōu)點,越來越多的生產(chǎn)應(yīng)用單位愿意選擇UAV作為遙感影像數(shù)據(jù)的獲取方

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