本文關鍵詞：基于天然采光和神經網絡的室內照度一致性控制方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：節(jié)能減排是世界各國研究的一個重要課題。由于LED燈具有高光效、長壽命、易控制、節(jié)能環(huán)保等諸多優(yōu)點,LED照明正逐步取代傳統(tǒng)照明。本課題受廣州市科技計劃項目(2013J4300021)和廣東省科技計劃項目(2012A080304012)資助,為了充分利用天然光,實現節(jié)能照明,研究一種基于天然采光和BP神經網絡的室內照度一致性控制方法,通過控制室內LED光源的輸出光通量,在充分利用天然光、節(jié)約照明用電的同時,達到照度均勻和舒適照明的效果。本論文通過理論研究和軟件仿真的方式,分別對CIE天空類型判別方法、天然采光控制方法以及室內照度一致性控制方法進行研究,設計了一種高效的室內照度一致性控制方法。首先,論文對CIE標準一般天空模型進行研究,設計了一種基于室內空間模型兩個測量點的照度比值對CIE天空類型進行判別的方法,該判別方法能準確地選擇一種CIE天空類型來對應當前實際天空狀態(tài),準確率達80%以上;其次,論文對天然采光進行研究,設計了一種天然采光控制方法,它將窗口分為三個區(qū)域,通過調節(jié)各區(qū)域窗頁角度實現對天然光的合理采集,使得天然光在室內的分布更加均勻;再次,論文對室內照明控制方法進行研究,設計了一種先進的室內照度一致性控制方法,該方法結合BP神經網絡和光通傳遞函數矩陣方法,不僅可充分利用天然光,而且可實現室內照度一致性,實現節(jié)能及舒適照明;最后,通過DIAlux軟件仿真,分析所研究的室內照度一致性控制方法的實際應用效果,結果表明該控制方法具有較好的照明性能,室內照度均勻度提高13%,節(jié)電性能提高34%,最大照度誤差控制在30lx,平均誤差只有12lx。
【關鍵詞】：節(jié)能照明 CIE天空模型 神經網絡 天然采光 照度一致性
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TU113;TP183
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 國內外研究現狀11-13
• 1.2.1 國外研究現狀11-12
• 1.2.2 國內研究現狀12-13
• 1.2.3 國內外研究現狀分析13
• 1.3 論文主要研究內容13-14
• 1.4 本章小結14-15
• 第二章 CIE標準一般天空類型判別方法研究15-29
• 2.1 CIE標準一般天空模型15-16
• 2.2 任意時間CIE標準一般天空模型的天空亮度分布計算16-23
• 2.2.1 天空亮度分布計算方法研究16-20
• 2.2.2 計算結果分析20-23
• 2.3 CIE標準一般天空類型選擇23-28
• 2.3.1 利用照度比值12/v vD D將15種天空類型劃分成6組23-24
• 2.3.2 利用照度比值I1/I2從各組中選擇天空類型24-27
• 2.3.3 天空類型選擇結果與實際天空類型的比較27-28
• 2.4 本章小結28-29
• 第三章 天然采光控制方法研究29-35
• 3.1 天然采光29-30
• 3.1.1 天然光的組成和影響因素29
• 3.1.2 采光標準29-30
• 3.1.3 采光方式30
• 3.2 采光設計30-32
• 3.3 天然采光控制方法研究32-34
• 3.3.1 天空類型判別32-33
• 3.3.2 室內工作面的天然光照度與太陽高度角、方位角的關系33
• 3.3.3 天然采光控制方法33-34
• 3.4 本章小結34-35
• 第四章 室內照度一致性控制方法研究35-53
• 4.1 室內空間仿真模型的建立35-38
• 4.1.1 DIALux軟件介紹35-37
• 4.1.2 仿真室內空間模型的建立37-38
• 4.2 天然采光控制方法的關鍵問題解決38-43
• 4.3 室內照度一致性控制方法研究43-52
• 4.3.1 BP神經網絡計算室內天然光照度分布43-51
• 4.3.2 光通傳遞函數矩陣計算期望的人工光源輸出光通量51
• 4.3.3 室內照度一致性控制方法51-52
• 4.4 控制方法優(yōu)劣評價標準52
• 4.4.1 照度均勻度52
• 4.4.2 節(jié)電性能52
• 4.4.3 最大誤差和平均誤差52
• 4.5 本章小結52-53
• 第五章 仿真實驗和照明性能分析53-62
• 5.1 實驗內容53-59
• 5.1.1 陰天天氣時仿真實驗54-55
• 5.1.2 多云天天氣時仿真實驗55-57
• 5.1.3 晴天天氣時仿真實驗57-59
• 5.2 照明性能分析59-61
• 5.2.1 照度均勻度59
• 5.2.2 節(jié)電性能59-60
• 5.2.3 最大誤差和平均誤差60-61
• 5.3 本章小結61-62
• 總結與展望62-63
• 參考文獻63-67
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果67-68
• 致謝68-69
• 附件69

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  本文關鍵詞：基于天然采光和神經網絡的室內照度一致性控制方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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