本文關(guān)鍵詞：基于改進的教與學(xué)優(yōu)化算法的圖像增強方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為改善圖像質(zhì)量,并使處理后的圖像便于后續(xù)處理工作,提出一種基于改進的教與學(xué)優(yōu)化算法的圖像增強方法。結(jié)合圖像局部信息和全局信息將原始圖像進行轉(zhuǎn)換,并建立圖像增強優(yōu)化模型和包括了邊緣強度、邊緣像素和二維熵等重要信息的評價函數(shù)。對教與學(xué)優(yōu)化算法進行兩點改進:一方面自適應(yīng)調(diào)整教學(xué)因子,充分協(xié)調(diào)種群的多樣性和收斂性,提高全局搜索能力和收斂精度;另一方面通過最優(yōu)個體引導(dǎo)機制,加快收斂速度。最后,將提出的教與學(xué)優(yōu)化算法用于圖像增強,來提高圖像對比度。實驗結(jié)果表明,相比于其他方法,本文算法獲得更佳的視覺效果和圖像質(zhì)量。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 教與學(xué)優(yōu)化 圖像增強 對比度 視覺效果 評價函數(shù) 最優(yōu)引導(dǎo) 多樣性 收斂性
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61175126)
【分類號】：TP18;TP391.41
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20160928.0936.024.html圖像增強是為了突出某部分有用信息而抑制另一些信息,使處理后的圖像更加合適人類和機器進行分析和處理。它可以看成是圖像分析和圖像理解[1]的預(yù)處理過程,對于改善圖像質(zhì)量起著重要的意義,其

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  本文關(guān)鍵詞：基于改進的教與學(xué)優(yōu)化算法的圖像增強方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：475740