本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的教與學(xué)優(yōu)化算法的圖像增強(qiáng)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為改善圖像質(zhì)量,并使處理后的圖像便于后續(xù)處理工作,提出一種基于改進(jìn)的教與學(xué)優(yōu)化算法的圖像增強(qiáng)方法。結(jié)合圖像局部信息和全局信息將原始圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換,并建立圖像增強(qiáng)優(yōu)化模型和包括了邊緣強(qiáng)度、邊緣像素和二維熵等重要信息的評(píng)價(jià)函數(shù)。對(duì)教與學(xué)優(yōu)化算法進(jìn)行兩點(diǎn)改進(jìn):一方面自適應(yīng)調(diào)整教學(xué)因子,充分協(xié)調(diào)種群的多樣性和收斂性,提高全局搜索能力和收斂精度;另一方面通過(guò)最優(yōu)個(gè)體引導(dǎo)機(jī)制,加快收斂速度。最后,將提出的教與學(xué)優(yōu)化算法用于圖像增強(qiáng),來(lái)提高圖像對(duì)比度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于其他方法,本文算法獲得更佳的視覺(jué)效果和圖像質(zhì)量。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 教與學(xué)優(yōu)化 圖像增強(qiáng) 對(duì)比度 視覺(jué)效果 評(píng)價(jià)函數(shù) 最優(yōu)引導(dǎo) 多樣性 收斂性
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61175126)
【分類號(hào)】：TP18;TP391.41
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20160928.0936.024.html圖像增強(qiáng)是為了突出某部分有用信息而抑制另一些信息,使處理后的圖像更加合適人類和機(jī)器進(jìn)行分析和處理。它可以看成是圖像分析和圖像理解[1]的預(yù)處理過(guò)程,對(duì)于改善圖像質(zhì)量起著重要的意義,其

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  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的教與學(xué)優(yōu)化算法的圖像增強(qiáng)方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：475740