本文關(guān)鍵詞：基于直覺模糊熵的改進粒子群算法求解WTA問題，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了提高求解武器目標分配問題的效率和性能,提出了一種基于直覺模糊熵的改進粒子群算法(IFEIPSO)。首先,針對WTA問題的多約束條件建立了整數(shù)編碼方案,降低了問題的復(fù)雜性;其次,采用一種交換操作和模擬退火機制對粒子群算法的局部最優(yōu)解進行更新,從而得到更優(yōu)的局部最優(yōu)解和全局最優(yōu)解,以增加算法的局部搜索能力;最后,以直覺模糊熵作為種群多樣性的測度,根據(jù)熵值大小對種群進行變異操作,提高種群的多樣性,增加算法的全局搜索性能。仿真實驗結(jié)果表明,該算法很好地提高了粒子群算法的尋優(yōu)能力,有效地解決了WTA問題。
【作者單位】： 空軍工程大學防空反導學院;
【關(guān)鍵詞】： 武器目標分配 直覺模糊熵 交換操作 模擬退火機制 粒子群算法
【基金】：國家自然科學基金(61402517) 中國博士后基金(2013M542331) 陜西省自然科學基金(2013JQ8035)資助
【分類號】：E920;TP18
【正文快照】： 到稿日期:2016-01-19返修日期:2016-05-13本文受國家自然科學基金(61402517),中國博士后基金(2013M542331),陜西省自然科學基金(2013JQ8035)資助。武器目標分配(Weapon-Target Assignment,WTA)是防空作戰(zhàn)指揮決策中的最為關(guān)鍵的問題之一,其內(nèi)容是如何合理地部署我方火力武器來

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本文編號：474695