基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的傳感器部署機(jī)制
本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的傳感器部署機(jī)制,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:為提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)性能,通過恰當(dāng)?shù)膫鞲衅鞑渴饳C(jī)制獲得優(yōu)化的覆蓋是很重要的問題。改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法通過重新部署初始隨機(jī)分布的移動(dòng)傳感器,改善了覆蓋效果。針對(duì)粒子群優(yōu)化算法可能出現(xiàn)局部最優(yōu)而導(dǎo)致覆蓋優(yōu)化效果降低問題,引入模擬退火算法的接受規(guī)則更新微粒的速度和位置。為減少算法執(zhí)行時(shí)間,采用Voronoi圖覆蓋空缺和傳感器間距離的標(biāo)準(zhǔn)偏差設(shè)計(jì)了適應(yīng)度函數(shù)。最后根據(jù)移動(dòng)距離調(diào)整各個(gè)傳感器的移動(dòng)目標(biāo),減少了能量消耗。仿真結(jié)果表明:和原始粒子群算法相比,改進(jìn)的算法能夠獲得更高的覆蓋率、更快的收斂以及更低的能量消耗。
【作者單位】: 揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué)電子工程學(xué)院;中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 傳感器部署 覆蓋 粒子群優(yōu)化 模擬退火
【基金】:揚(yáng)州市基礎(chǔ)研究計(jì)劃(自然科學(xué)基金)—面上項(xiàng)目(YZ2016124)
【分類號(hào)】:TP18;TP212
【正文快照】: 0引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)已廣泛使用在環(huán)境監(jiān)測(cè)、目標(biāo)跟蹤、災(zāi)難恢復(fù)以及健康監(jiān)測(cè)等方面。而傳感器網(wǎng)絡(luò)的有效性在很大程度上依賴于傳感器部署機(jī)制所提供的覆蓋,傳感器需要有效放置,才能保證其感知能力被充分利用,該地區(qū)被很好地監(jiān)測(cè)。當(dāng)需要部署的區(qū)域是未知或動(dòng)態(tài)可變時(shí),比如遠(yuǎn)
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 蒙正中;;一種改進(jìn)的混合粒子群優(yōu)化算法[J];桂林工學(xué)院學(xué)報(bào);2009年03期
2 吳昌友;王福林;馬力;;一種新的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法[J];控制工程;2010年03期
3 周馳,高海兵,高亮,章萬國(guó);粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2003年12期
4 高鷹,謝勝利;免疫粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年06期
5 張榮沂;一種新的集群優(yōu)化方法——粒子群優(yōu)化算法[J];黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào);2004年04期
6 高鷹;謝勝利;;混沌粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2004年08期
7 劉釗,康立山,蔣良孝,楊林權(quán);用粒子群優(yōu)化改進(jìn)算法求解混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2005年06期
8 戴冬雪,王祁,阮永順,王曉超;基于混沌思想的粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年10期
9 竇全勝;周春光;馬銘;劉全;;群核進(jìn)化粒子群優(yōu)化方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2005年08期
10 范娜;云慶夏;;粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用[J];信息技術(shù);2006年01期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張妍;張曉光;王永鋼;;幾種改進(jìn)型的粒子群優(yōu)化算法[A];第一屆中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2007年
2 孫紅光;潘毓學(xué);;基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)路徑的粒子群優(yōu)化算法研究[A];第二屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年
3 韓毅;唐加福;郭偉宏;劉陽(yáng);;混合粒子群優(yōu)化算法求解多層批量問題(英文)[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第八屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年
4 金一粟;梁逸曾;;空間自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用研究[A];第九屆全國(guó)計(jì)算(機(jī))化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年
5 汪榮貴;李守毅;孫見青;;一種新的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法及應(yīng)用[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
6 黃雙歡;程良倫;;一種基于粒子群優(yōu)化的快速圖像傾斜角度檢測(cè)算法[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)中南六。▍^(qū))2010年第28屆年會(huì)·論文集[C];2010年
7 侯志榮;呂振肅;;基于退火策略的粒子群優(yōu)化算法[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2003年
8 徐俊杰;忻展紅;;基于增強(qiáng)型參考位置的粒子群優(yōu)化模型[A];’2004系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年
9 王亞;于永光;耿玲玲;;一類改進(jìn)的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法對(duì)混沌系統(tǒng)未知參數(shù)的估計(jì)[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)——2013論文摘要集[C];2013年
10 崔靜;鄧方;方浩;;基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的彈道求解方法[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第三分冊(cè))[C];2013年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 劉昊;多樣性增強(qiáng)的粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2015年
2 姜毅;動(dòng)態(tài)環(huán)境下粒子群優(yōu)化算法的研究[D];武漢大學(xué);2013年
3 劉華鎣;粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)研究及在石油工程中的應(yīng)用[D];東北石油大學(xué);2012年
4 劉波;粒子群優(yōu)化算法及其在機(jī)電設(shè)備中的應(yīng)用研究[D];中北大學(xué);2011年
5 熊勇;粒子群優(yōu)化算法的行為分析與應(yīng)用實(shí)例[D];浙江大學(xué);2005年
6 唐賢倫;混沌粒子群優(yōu)化算法理論及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2007年
7 閆允一;粒子群優(yōu)化及其在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年
8 余炳輝;粒子群優(yōu)化算法試驗(yàn)研究及擴(kuò)展[D];華中科技大學(xué);2007年
9 唐賢倫;混沌粒子群優(yōu)化算法理論及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2007年
10 徐慧;粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)及其在煤層氣產(chǎn)能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2013年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 陳卓;粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)及在油藏?cái)?shù)值模擬中的應(yīng)用[D];北京建筑大學(xué);2015年
2 白云;基于粒子群優(yōu)化算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年
3 楊艷華;基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型研究[D];蘭州大學(xué);2015年
4 孟亞州;基于粒子群優(yōu)化OTSU的肺組織分割算法研究[D];寧夏大學(xué);2015年
5 鄭博;基于快速排序的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的研究及應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年
6 米永強(qiáng);非線性規(guī)劃問題的混合粒子群優(yōu)化算法研究[D];寧夏大學(xué);2015年
7 李建美;基于自適應(yīng)變異與文化框架的混沌粒子群優(yōu)化算法[D];陜西師范大學(xué);2015年
8 劉星;基于粒子群優(yōu)化算法的特征選擇方法研究[D];南京大學(xué);2015年
9 牛旭;動(dòng)態(tài)粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2014年
10 葉華;粒子群優(yōu)化算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的傳感器部署機(jī)制,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):471389
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/471389.html