發(fā)布時間：2017-06-21 14:13

  本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下預(yù)警系統(tǒng)的核問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在安全生產(chǎn)中,事故及隱患時有發(fā)生,構(gòu)建完善的安全預(yù)警模型和系統(tǒng),對災(zāi)害和事故的預(yù)防具有重要意義。由于預(yù)警系統(tǒng)需要進行大量的數(shù)據(jù)處理,同時要求很高的響應(yīng)速度,常規(guī)處理環(huán)境和模式存在諸多不足。因此,基于云和大數(shù)據(jù)處理環(huán)境,設(shè)計預(yù)警模型和系統(tǒng)是一種理想選擇。本文圍繞災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)和運行支撐中的挑戰(zhàn),探討和研究了以下主要問題:(1)探討了基于云計算平臺和大數(shù)據(jù)處理層融合的預(yù)警系統(tǒng)運行支撐環(huán)境,使得云平臺可以透明向大數(shù)據(jù)處理層按需提供計算和存儲資源。同時,針對數(shù)據(jù)分布存儲和訪問過程中,存在的傳輸時延開銷,提出了一種優(yōu)化的MapReduce數(shù)據(jù)處理模型。(2)研究并提出了一種用于災(zāi)害預(yù)警的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布并行算法,針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的局限性,基于MapReduce實現(xiàn)了預(yù)警學(xué)習(xí)過程的分布并行化,可提高預(yù)警學(xué)習(xí)的效率。(3)基于上述方法,設(shè)計和實現(xiàn)了分布式安全預(yù)警系統(tǒng),結(jié)合云計算平臺、MapReduce任務(wù)調(diào)度策略的優(yōu)化以及改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分布并行算法實現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警。
【關(guān)鍵詞】：云計算 預(yù)警系統(tǒng) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 并行計算
【學(xué)位授予單位】：西北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP277
【目錄】：

• 摘要8-9
• Abstract9-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究內(nèi)容12-13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 2 相關(guān)技術(shù)介紹14-25
• 2.1 云計算概述14-18
• 2.1.1 云計算概念及發(fā)展14
• 2.1.2 云計算的分類14-16
• 2.1.3 云計算的優(yōu)勢16-17
• 2.1.4 云計算與OpenStack17-18
• 2.2 數(shù)據(jù)分布式處理技術(shù)18-20
• 2.2.1 云計算環(huán)境下的分布式存儲18-20
• 2.2.2 現(xiàn)有云存儲系統(tǒng)20
• 2.3 云計算環(huán)境下的分布式并行計算20-21
• 2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法21-25
• 2.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史21-22
• 2.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型22-23
• 2.4.3 BP算法原理23-25
• 3 預(yù)警系統(tǒng)存儲和計算的云環(huán)境設(shè)計25-32
• 3.1 云平臺框架25-27
• 3.2 MapReduce的海量數(shù)據(jù)處理27-32
• 3.2.1 MapReduce任務(wù)調(diào)度過程27-28
• 3.2.2 MapReduce數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化28-32
• 4 預(yù)警系統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行分布模型的設(shè)計32-41
• 4.1 傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法32-34
• 4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要缺陷33-34
• 4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能及其改進34
• 4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式預(yù)警模型34-39
• 4.2.1 數(shù)據(jù)模型設(shè)定34-36
• 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式實現(xiàn)36-39
• 4.3 預(yù)警結(jié)果分析39-41
• 5 預(yù)警系統(tǒng)的實現(xiàn)41-47
• 5.1 煤礦預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)41-42
• 5.2 煤礦預(yù)警系統(tǒng)的核心應(yīng)用42-43
• 5.3 煤礦預(yù)警系統(tǒng)的功能模塊43-47
• 6 總結(jié)與展望47-48
• 7 參考文獻48-50
• 8 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文50-51
• 致謝51

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4 編譯 郝靜;日本8月底將推出緊急預(yù)警系統(tǒng)[N];中國氣象報;2013年

5 記者 覃宇揚 通訊員 石敄;廣西地災(zāi)自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)基本建成[N];廣西日報;2014年

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7 記者 李nInI 實習(xí)生 黃怡;我市首次啟動農(nóng)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)[N];重慶日報;2005年

8 記者 范嵬;預(yù)警系統(tǒng)遭遇“腸梗阻”[N];國際商報;2005年

9 通訊員 胡勝友 記者 姜澎;四大預(yù)警系統(tǒng)凸現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)育人功能[N];文匯報;2003年

10 周靜文 許建軍;建立“產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警系統(tǒng)”迫在眉睫[N];新華日報;2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 曹志杰;面向互聯(lián)網(wǎng)機票數(shù)據(jù)抓取與票價預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

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10 胡鵬程;基于車載視頻的行人檢測預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];安徽大學(xué);2016年

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本文編號：468926