本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下預(yù)警系統(tǒng)的核問(wèn)題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在安全生產(chǎn)中,事故及隱患時(shí)有發(fā)生,構(gòu)建完善的安全預(yù)警模型和系統(tǒng),對(duì)災(zāi)害和事故的預(yù)防具有重要意義。由于預(yù)警系統(tǒng)需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理,同時(shí)要求很高的響應(yīng)速度,常規(guī)處理環(huán)境和模式存在諸多不足。因此,基于云和大數(shù)據(jù)處理環(huán)境,設(shè)計(jì)預(yù)警模型和系統(tǒng)是一種理想選擇。本文圍繞災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行支撐中的挑戰(zhàn),探討和研究了以下主要問(wèn)題:(1)探討了基于云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)處理層融合的預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行支撐環(huán)境,使得云平臺(tái)可以透明向大數(shù)據(jù)處理層按需提供計(jì)算和存儲(chǔ)資源。同時(shí),針對(duì)數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)和訪問(wèn)過(guò)程中,存在的傳輸時(shí)延開(kāi)銷(xiāo),提出了一種優(yōu)化的MapReduce數(shù)據(jù)處理模型。(2)研究并提出了一種用于災(zāi)害預(yù)警的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布并行算法,針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的局限性,基于MapReduce實(shí)現(xiàn)了預(yù)警學(xué)習(xí)過(guò)程的分布并行化,可提高預(yù)警學(xué)習(xí)的效率。(3)基于上述方法,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了分布式安全預(yù)警系統(tǒng),結(jié)合云計(jì)算平臺(tái)、MapReduce任務(wù)調(diào)度策略的優(yōu)化以及改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分布并行算法實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 預(yù)警系統(tǒng) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 并行計(jì)算
【學(xué)位授予單位】：西北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP277
【目錄】：

• 摘要8-9
• Abstract9-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 2 相關(guān)技術(shù)介紹14-25
• 2.1 云計(jì)算概述14-18
• 2.1.1 云計(jì)算概念及發(fā)展14
• 2.1.2 云計(jì)算的分類(lèi)14-16
• 2.1.3 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)16-17
• 2.1.4 云計(jì)算與OpenStack17-18
• 2.2 數(shù)據(jù)分布式處理技術(shù)18-20
• 2.2.1 云計(jì)算環(huán)境下的分布式存儲(chǔ)18-20
• 2.2.2 現(xiàn)有云存儲(chǔ)系統(tǒng)20
• 2.3 云計(jì)算環(huán)境下的分布式并行計(jì)算20-21
• 2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法21-25
• 2.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史21-22
• 2.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型22-23
• 2.4.3 BP算法原理23-25
• 3 預(yù)警系統(tǒng)存儲(chǔ)和計(jì)算的云環(huán)境設(shè)計(jì)25-32
• 3.1 云平臺(tái)框架25-27
• 3.2 MapReduce的海量數(shù)據(jù)處理27-32
• 3.2.1 MapReduce任務(wù)調(diào)度過(guò)程27-28
• 3.2.2 MapReduce數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化28-32
• 4 預(yù)警系統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行分布模型的設(shè)計(jì)32-41
• 4.1 傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法32-34
• 4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要缺陷33-34
• 4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能及其改進(jìn)34
• 4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式預(yù)警模型34-39
• 4.2.1 數(shù)據(jù)模型設(shè)定34-36
• 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式實(shí)現(xiàn)36-39
• 4.3 預(yù)警結(jié)果分析39-41
• 5 預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)41-47
• 5.1 煤礦預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)41-42
• 5.2 煤礦預(yù)警系統(tǒng)的核心應(yīng)用42-43
• 5.3 煤礦預(yù)警系統(tǒng)的功能模塊43-47
• 6 總結(jié)與展望47-48
• 7 參考文獻(xiàn)48-50
• 8 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文50-51
• 致謝51

【相似文獻(xiàn)】

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2 記者 陳克勤;以色列研發(fā)火箭彈手機(jī)預(yù)警系統(tǒng)[N];光明日?qǐng)?bào);2009年

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7 記者 李nInI 實(shí)習(xí)生 黃怡;我市首次啟動(dòng)農(nóng)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)[N];重慶日?qǐng)?bào);2005年

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9 通訊員 胡勝友 記者 姜澎;四大預(yù)警系統(tǒng)凸現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)育人功能[N];文匯報(bào);2003年

10 周靜文 許建軍;建立“產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警系統(tǒng)”迫在眉睫[N];新華日?qǐng)?bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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本文編號(hào)：468926