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四輪獨(dú)立驅(qū)動巡視器運(yùn)動控制研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-21 08:24

  本文關(guān)鍵詞:四輪獨(dú)立驅(qū)動巡視器運(yùn)動控制研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:運(yùn)動控制是巡視器完成深空探測任務(wù)的關(guān)鍵,是巡視器穩(wěn)定運(yùn)行、安全到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)的可靠保障。為使巡視器在未知地形環(huán)境下具有良好的運(yùn)動控制性能,設(shè)計(jì)了獨(dú)特的巡視器結(jié)構(gòu)以適應(yīng)崎嶇路面狀況,建立巡視器運(yùn)動學(xué)模型并對其牽引控制性能仿真分析,將模糊控制與行為控制相結(jié)合對巡視器自主避障行為研究并在原理樣機(jī)上驗(yàn)證。本文的主要工作如下:首先,為使巡視器有良好的驅(qū)動性能,設(shè)計(jì)四個(gè)輪子都可以獨(dú)立驅(qū)動和轉(zhuǎn)向的四輪巡視器。巡視器采用搖臂—轉(zhuǎn)向架式結(jié)構(gòu),四個(gè)車輪能夠始終和地面接觸,使巡視器具有較強(qiáng)的牽引性能和地面適應(yīng)能力。搭建了基于嵌入式VxWorks系統(tǒng)和CAN總線技術(shù)的分布式控制系統(tǒng)來提高信息傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性。每個(gè)電機(jī)作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)掛載在CAN總線上,各節(jié)點(diǎn)彼此間相互獨(dú)立。搭建的控制系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)性好,信息傳輸穩(wěn)定等特點(diǎn),為巡視器的牽引控制和自主運(yùn)動提供基礎(chǔ)。其次,對四輪巡視器建模分析。應(yīng)用D-H方法建立運(yùn)動學(xué)模型,由巡視器運(yùn)動學(xué)模型能夠推導(dǎo)出巡視器在復(fù)雜環(huán)境下的車體位姿關(guān)系及車體速度與各車輪速度間的關(guān)系,為速度協(xié)調(diào)牽引控制和行為控制設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)。使用Solid Works和Open Inventor工具完成了巡視器仿真系統(tǒng)平臺的搭建,實(shí)現(xiàn)了巡視器運(yùn)動學(xué)模型與巡視器三維模型的接軌。提出基于逆運(yùn)動學(xué)的速度協(xié)調(diào)的牽引控制方法,通過控制各車輪速度和方向角度,實(shí)現(xiàn)巡視器對期望的速度與角速度的跟蹤控制。在仿真平臺上對所提出方法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明所設(shè)計(jì)方法正確有效。然后,為提高巡視器在未知環(huán)境下運(yùn)行的穩(wěn)定性,保證巡視器安全運(yùn)行到目標(biāo)位置,將模糊控制理論和行為控制方法相結(jié)合,提出了可加模糊行為系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)巡視器自主行為控制。對巡視器趨向目標(biāo)行為和避障行為進(jìn)行分析設(shè)計(jì),并設(shè)計(jì)權(quán)系數(shù)分配器調(diào)節(jié)子行為權(quán)重系數(shù),將兩種基本行為有效融合以提高巡視器自主運(yùn)行的穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所設(shè)計(jì)方法正確有效。最后,將避障算法策略移植到原理樣機(jī)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明基于模糊行為控制的方法能夠使巡視器在崎嶇路面狀況下具有良好的避障性能,進(jìn)一步驗(yàn)證了避障行為算法的正確性。
【關(guān)鍵詞】:巡視器 運(yùn)動控制 牽引控制 行為控制 避障
【學(xué)位授予單位】:北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:V448.2;TP242
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 緒論9-17
  • 1.1 研究背景及意義9-11
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 巡視器結(jié)構(gòu)11-14
  • 1.2.2 巡視器牽引控制14
  • 1.2.3 巡視器自主行為控制14-15
  • 1.3 本文主要內(nèi)容15-17
  • 1.3.1 本文的研究思路和方法15-16
  • 1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)安排16-17
  • 第2章 巡視器結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)17-29
  • 2.1 四輪獨(dú)立驅(qū)動巡視器結(jié)構(gòu)17-21
  • 2.1.1 車輪的組成及其工作原理18-20
  • 2.1.2 差速機(jī)構(gòu)組成及其工作原理20-21
  • 2.2 運(yùn)動控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)21-27
  • 2.2.1 電機(jī)和編碼器的選型23-24
  • 2.2.2 嵌入式Vx Works系統(tǒng)介紹24-25
  • 2.2.3 CAN總線介紹25-27
  • 2.3 本章小結(jié)27-29
  • 第3章 巡視器運(yùn)動學(xué)建模和牽引控制29-53
  • 3.1 運(yùn)動學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)29-34
  • 3.1.1 機(jī)器人位姿的表示29-30
  • 3.1.2 關(guān)節(jié)坐標(biāo)系變換30-32
  • 3.1.3 剛體的線速度和角速度32-34
  • 3.2 巡視器運(yùn)動學(xué)建模方法34-37
  • 3.2.1 機(jī)器人雅可比矩陣34-35
  • 3.2.2 Denavit-Hartenberg(D-H)建模35-37
  • 3.3 巡視器運(yùn)動學(xué)建模37-42
  • 3.3.1 巡視器各坐標(biāo)間的D-H參數(shù)38-41
  • 3.3.2 輪-地接觸角估計(jì)41-42
  • 3.4 速度協(xié)調(diào)控制42-45
  • 3.5 巡視器仿真系統(tǒng)的構(gòu)建45-48
  • 3.5.1 三維建模方法45-46
  • 3.5.2 仿真系統(tǒng)簡介46-48
  • 3.5.3 仿真流程48
  • 3.6 仿真驗(yàn)證48-52
  • 3.6.1 平地轉(zhuǎn)向49-50
  • 3.6.2 攀爬斜坡50-51
  • 3.6.3 斜坡轉(zhuǎn)向51-52
  • 3.7 本章小結(jié)52-53
  • 第4章 巡視器自主行為控制53-69
  • 4.1 可加模糊控制53-54
  • 4.2 行為控制54-55
  • 4.3 可加模糊控制與行為控制結(jié)合55
  • 4.4 可加模糊系統(tǒng)模型55-57
  • 4.5 可加模糊行為控制系統(tǒng)的行為設(shè)計(jì)57-64
  • 4.5.1 巡視器代理體58-59
  • 4.5.2 避障行為的設(shè)計(jì)與仿真59-62
  • 4.5.3 趨向目標(biāo)行為的設(shè)計(jì)與仿真62-64
  • 4.6 行為競爭64-65
  • 4.7 行為融合65-68
  • 4.7.1 權(quán)重系數(shù)分配器設(shè)計(jì)65-66
  • 4.7.2 行為融合仿真實(shí)驗(yàn)66-68
  • 4.8 本章小結(jié)68-69
  • 第5章 巡視器避障行為實(shí)驗(yàn)與分析69-75
  • 5.1 超聲波傳感器69-71
  • 5.2 VxWorks下控制程序的編寫71
  • 5.3 避障實(shí)驗(yàn)71-73
  • 5.4 本章小結(jié)73-75
  • 結(jié)論75-77
  • 參考文獻(xiàn)77-81
  • 附錄81-82
  • 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文82-83
  • 致謝83

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  本文關(guān)鍵詞:四輪獨(dú)立驅(qū)動巡視器運(yùn)動控制研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:468101

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