本文關(guān)鍵詞：基于特征組合的艦船目標(biāo)粗識(shí)別方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)單一特征量無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)的缺點(diǎn),文中利用特征組合方式進(jìn)行目標(biāo)粗識(shí)別。首先,利用基于圖相似性分割方法提取目標(biāo)的二值圖像;然后,計(jì)算目標(biāo)仿射不變矩并利用分類器進(jìn)行聚類分析;最后,通過最小外接矩形法提取目標(biāo)幾何參數(shù),并依據(jù)圖像分辨率計(jì)算出實(shí)際目標(biāo)參數(shù),且與艦船目標(biāo)配屬庫(kù)進(jìn)行比對(duì),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)粗識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法魯棒性強(qiáng),易于實(shí)現(xiàn),通過實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)可以識(shí)別出艦船目標(biāo)類別。
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;安徽省電子制約技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 特征組合 GPAC分割 仿射不變矩 最小外接矩形 目標(biāo)識(shí)別
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61171170) 安徽省自然科學(xué)基金(1408085QF115)資助
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言從遙感圖像中識(shí)別出艦船目標(biāo),提取其有用的信息,使得在艦船目標(biāo)的搜索與救助、漁船監(jiān)視、艦船非法傾倒、油污監(jiān)視和管理、戰(zhàn)場(chǎng)指揮和偵察敵我識(shí)別等方面具有深遠(yuǎn)意義和廣泛的應(yīng)用前景[1]。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)艦船目標(biāo)的識(shí)別問題已開展了不同程度的研究。比較有代表性的文

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 許少寶;王蜂;陳聰;程攀攀;辛棟;;基于歸一化鏈碼直方圖和最小外切矩形的艦船目標(biāo)識(shí)別方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年04期

2 趙峰民;劉v，

本文編號(hào)：465691