本文關鍵詞：基于特征組合的艦船目標粗識別方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對單一特征量無法準確識別目標的缺點,文中利用特征組合方式進行目標粗識別。首先,利用基于圖相似性分割方法提取目標的二值圖像;然后,計算目標仿射不變矩并利用分類器進行聚類分析;最后,通過最小外接矩形法提取目標幾何參數(shù),并依據(jù)圖像分辨率計算出實際目標參數(shù),且與艦船目標配屬庫進行比對,實現(xiàn)目標粗識別。實驗結果表明,該方法魯棒性強,易于實現(xiàn),通過實測數(shù)據(jù)可以識別出艦船目標類別。
【作者單位】： 電子工程學院;安徽省電子制約技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 特征組合 GPAC分割 仿射不變矩 最小外接矩形 目標識別
【基金】：國家自然科學基金(61171170) 安徽省自然科學基金(1408085QF115)資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言從遙感圖像中識別出艦船目標,提取其有用的信息,使得在艦船目標的搜索與救助、漁船監(jiān)視、艦船非法傾倒、油污監(jiān)視和管理、戰(zhàn)場指揮和偵察敵我識別等方面具有深遠意義和廣泛的應用前景[1]。目前,國內外學者對艦船目標的識別問題已開展了不同程度的研究。比較有代表性的文

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 許少寶;王蜂;陳聰;程攀攀;辛棟;;基于歸一化鏈碼直方圖和最小外切矩形的艦船目標識別方法[J];科學技術與工程;2013年04期

2 趙峰民;劉v，

本文編號：465691