改進(jìn)的元胞遺傳算法及其應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:改進(jìn)的元胞遺傳算法及其應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:元胞遺傳算法是一種將遺傳算法和元胞自動(dòng)機(jī)原理結(jié)合的進(jìn)化算法,解決了遺傳算法局部搜索能力不足的問題,使種群多樣性保持更持久,保證了全局搜索和局部尋優(yōu)之間的良好的平衡。但是眾所周知,在實(shí)踐中,元胞遺傳算法在全局搜索和局部尋優(yōu)之間都需要一個(gè)足夠的平衡,而基于種群的算法的選擇壓力是粗略地反映這平衡的重要方式。但是往往選擇不變的選擇壓力雖然能保持平衡,但是算法的效率不高,進(jìn)化次數(shù)大。可以通過改變比率來改變選擇壓力。本人通過改變鄰居結(jié)構(gòu)來影響比率,從而改變選擇壓力。基本思想是:減少比率能減少種群的選擇壓力,促進(jìn)全局搜索,從而保持群的較高的多樣性;增大比率能加強(qiáng)算法的選擇壓力,促進(jìn)局部尋優(yōu),加快尋優(yōu),可以通過影響比率從而來影響選擇壓力。而比率則由鄰居的結(jié)構(gòu)半徑和種群網(wǎng)格半徑所決定,這時(shí)候可以通過在不同時(shí)期利用不同方式來定義元胞自動(dòng)機(jī)中鄰居,產(chǎn)生不同的鄰居結(jié)構(gòu),最終可以實(shí)現(xiàn)在不同時(shí)期選擇不同的選擇壓力.元胞遺傳算法是一種將元胞自動(dòng)機(jī)與遺傳算法相結(jié)合的進(jìn)化算法,這種算法具有遺傳算法的廣泛的適用性、并行性和擴(kuò)展性但是在后期的二維元胞空間擴(kuò)散速度過慢。本文提出一種基于三維球形元胞空間的多目標(biāo)元胞遺傳算法,基本思想是:取元胞空間為三維球,根據(jù)Pareto支配關(guān)系找出種群中的非支配解并保存到精英集,根據(jù)元胞自動(dòng)機(jī)中拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和鄰居等機(jī)制使精英集中的Pareto非支配解在種群中擴(kuò)散。指標(biāo)分析和數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,新算法的解不僅多樣性和均勻性較好,而且在后期具有較快的擴(kuò)散速度。本文所做工作如下:1.簡(jiǎn)要介紹了遺傳算法和元胞遺傳算法算法的研究歷程和研究現(xiàn)狀的研究,總結(jié)了研究的意義和論文的主要內(nèi)容。2.分析了元胞遺傳算法的結(jié)構(gòu),包括元胞遺傳算法的基本原理、算法流程和參數(shù)設(shè)置以及算法的優(yōu)缺點(diǎn)等。3.概要介紹了改進(jìn)的元胞遺傳算法的基本思想、給出算法步驟。4.概要介紹了自適應(yīng)鄰居結(jié)構(gòu)和三維元胞空間,然后將其用于元胞遺傳算法中,并給出了詳盡的算法步驟和算法流程,最后編程驗(yàn)證算法的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】:三維元胞空間 選擇壓力 比率 元胞遺傳算法 鄰居結(jié)構(gòu)
【學(xué)位授予單位】:安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP18
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 引言10-11
- 1 緒論11-15
- 1.1 遺傳算法和元胞遺傳算法的研究歷程11-12
- 1.2 遺傳算法和元胞遺傳算法的研究現(xiàn)狀12-13
- 1.3 論文的研究意義和內(nèi)容13-15
- 1.3.1 論文的研究意義13-14
- 1.3.2 論文的主要內(nèi)容14-15
- 2 元胞遺傳算法的簡(jiǎn)介及過程15-21
- 2.1 遺傳算法簡(jiǎn)單描述15
- 2.2 遺傳算法的算法流程15-17
- 2.3 元胞遺傳算法17-21
- 2.3.1 元胞遺傳算法簡(jiǎn)單描述17-19
- 2.3.2 元胞遺傳算法的優(yōu)缺點(diǎn)19-21
- 3 改進(jìn)元胞遺傳算法21-34
- 3.1 改進(jìn)元胞遺傳算法的提出及其基本思想21-22
- 3.1.1 改進(jìn)元胞遺傳算法的提出21
- 3.1.2 改進(jìn)元胞遺傳算法的基本思想21-22
- 3.2 二種改進(jìn)的元胞遺傳算法22-34
- 3.2.1 基于自適應(yīng)鄰居結(jié)構(gòu)的元胞遺傳算法22-26
- 3.2.2 基于三維元胞空間的多目標(biāo)元胞遺傳算法26-34
- 總結(jié)34-35
- 參考文獻(xiàn)35-39
- 致謝39-40
- 作者簡(jiǎn)介及讀研期間主要科研成果40
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張屹;盧超;張虎;方子帆;;基于差分元胞多目標(biāo)遺傳算法的車間布局優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2013年04期
2 李雪巖;孫有發(fā);劉彩燕;;自適應(yīng)元胞遺傳算法與股票價(jià)格行為分析[J];五邑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期
3 王長(zhǎng)申;孫亞軍;杭遠(yuǎn);;安全檢查表法評(píng)價(jià)中小煤礦潛在突水危險(xiǎn)性[J];采礦與安全工程學(xué)報(bào);2009年03期
4 譚偉;趙蔓;李向;;基于模擬退火遺傳算法的多項(xiàng)目調(diào)度問題研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年09期
5 馮乃勤;南書坡;郭戰(zhàn)杰;;對(duì)學(xué)習(xí)矢量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中“死”點(diǎn)問題的研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年04期
6 呂軍;馮博琴;李波;;遺傳算法進(jìn)化中積木塊的識(shí)別和利用研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期
7 曹永強(qiáng),張道軍;非線性智能組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年04期
8 李茂軍,羅安;單親遺傳算法的機(jī)理分析[J];長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年01期
9 鄭浩然,何勁松,龍飛,王煦法;基于多策略機(jī)制的多模式共生進(jìn)化算法(英文)[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2003年06期
10 李智勇,童調(diào)生;基于多物種進(jìn)化遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化設(shè)計(jì)方法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2003年06期
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本文編號(hào):456734
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