本文關(guān)鍵詞：基于熵的支持矩陣機（英文），由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對支持向量機(Support Vector Machine,SVM)無法處理不平衡和矩陣模式等問題,以支持矩陣機(Support Matrix Machine,SMM)為基礎(chǔ),提出一個基于熵的SMM(Entropy-based SMM,ESMM)來解決不平衡數(shù)據(jù)集.ESMM的貢獻是:(1)提出了一個新的基于熵的模糊隸屬度評價方法從而增強確定模式的重要性;(2)保證了正類模式的重要性并且得到一個更加靈活的決策面.在真實世界的不平衡數(shù)據(jù)集和矩陣模式上的實驗表明,ESMM比那些與之相比較的學(xué)習(xí)機有更好的性能.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 支持矩陣機 熵 模糊隸屬度 不平衡數(shù)據(jù)集 模式識別
【基金】：Natural Science Foundation of China(61602296) Natural Science Foundation of Shanghai(16ZR1414500)
【分類號】：TP181
【正文快照】： Received date:2016-01-09 Revised date:2016-03-24Foundation items:Natural Science Foundation of China(61602296);Natural Science Foundation of Shanghai(16ZR1414500)0 IntroductionSupport Vector Machine(SVM)[1-6]is widelyused in many tasks while it still has

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本文編號：454832