本文關(guān)鍵詞：一種帶反向?qū)W習機制的自適應煙花爆炸算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對煙花爆炸算法全局優(yōu)化能力不足、容易早熟收斂的缺陷,將反向?qū)W習機制引入其中,通過產(chǎn)生反向種群拓展算法的勘探范圍;另外,基于種群內(nèi)個體適應值的差異,提出一種自適應調(diào)整煙花彈爆炸半徑的計算方法。以上策略有機結(jié)合形成了一種帶反向?qū)W習機制的自適應煙花爆炸算法。將新算法與另4種代表性群智能優(yōu)化算法一同在12個經(jīng)典測試函數(shù)上進行對比實驗,結(jié)果表明新算法具有顯著的性能優(yōu)勢。
【作者單位】： 萍鄉(xiāng)學院信息與計算機工程學院;廣西師范學院科學計算與智能信息處理廣西高校重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 反向?qū)W習 自適應爆炸半徑 煙花爆炸算法
【基金】：國家自然科學基金(11661065) 江西省教育廳科技項目(GJJ151274) 江西省知識產(chǎn)權(quán)軟科學研究計劃項目(ZR201610) 科學計算與智能信息處理廣西高校重點實驗室(GXSCIIP201604)資助
【分類號】：TP18
【正文快照】： 本文受國家自然科學基金(11661065),江西省教育廳科技項目(GJJ151274),江西省知識產(chǎn)權(quán)軟科學研究計劃項目(ZR201610),科學計算與智能信息處理廣西高校重點實驗室(GXSCIIP201604)資助。1引言科學計算與工程實踐中涌現(xiàn)出大量日益復雜的優(yōu)化問題,這些問題一般難以滿足數(shù)學上的必

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5 _5文龍 ,黃

本文編號：451056