發(fā)布時間：2017-06-14 09:09

  本文關鍵詞：基于多時相資源一號04星多光譜影像的土地利用分類——以海南西北部地區(qū)為例，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：【目的】基于3期2015年獲取的資源一號04星(CBERS-04)多光譜遙感數(shù)據(jù),探討CBERS-04多光譜數(shù)據(jù)在熱帶地區(qū)土地利用分類中的應用潛力�！痉椒ā拷Y合光譜和物候信息,分別采用最大似然法和決策樹分類方法對海南西北部地區(qū)土地利用現(xiàn)狀進行分類研究�！窘Y果】基于單景的最大似然法可獲得相對理想的分類精度,總體分類精度為85.8%~88.8%,卡帕系數(shù)為0.80~0.84;同時使用3期影像作為輸入,運用最大似然法和決策樹分類方法,其分類精度均有明顯提升,總體分類精度達91.61%~92.61%,卡帕系數(shù)為0.88~0.89,其中最大似然法略優(yōu)于決策樹分類算法�！窘Y論】聯(lián)合多期CBERS-04多光譜數(shù)據(jù)能夠準確提取熱帶地區(qū)土地利用現(xiàn)狀信息,具有廣闊的應用前景。
【作者單位】： 中國熱帶農(nóng)業(yè)科學院試驗場;海南大學應用科技學院;
【關鍵詞】： 土地利用 最大似然法 決策樹分類 國產(chǎn)衛(wèi)星 物候信息
【基金】：中國熱帶農(nóng)業(yè)科學院基本科研業(yè)務費專項項目(1630012013007)
【分類號】：F301.2;TP751
【正文快照】： 0引言 【研究意義】土地利用與土地覆蓋變化是全球變化研究的重要內(nèi)容之一,而準確的分類結果能為土地資源管理與合理規(guī)劃、生物多樣性保護等提供數(shù)據(jù)支撐(領梅等,2013;劉紀遠等,2014)�！厩叭搜芯窟M展】遙感技術M.有動態(tài)、快速等優(yōu)勢,是K域尺度快速獲取i.地榭蓋倍息北常重要

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 隋明;李國春;王宏博;;大洼縣地物類型分類的計算機實現(xiàn)[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;2007年02期

2 徐義根,劉尚合,魏光輝;一種通用的敏感度數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法[J];火工品;1997年04期

3 ;[J];;年期

  本文關鍵詞：基于多時相資源一號04星多光譜影像的土地利用分類——以海南西北部地區(qū)為例，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：449060