本文關(guān)鍵詞：基于濾波擴(kuò)維融合的傳感器定位測(cè)距方法改進(jìn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：研究傳感器定位測(cè)距優(yōu)化,可以對(duì)傳感網(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)位置和速度進(jìn)行準(zhǔn)確跟蹤。由于傳感網(wǎng)絡(luò)中存在多徑、繞射、障礙物等因素,導(dǎo)致傳感網(wǎng)絡(luò)路徑損耗使得定位過程中產(chǎn)生距離誤差,而傳統(tǒng)的PSO算法只能對(duì)節(jié)點(diǎn)的訊息熵特點(diǎn)提取,沒有相關(guān)的補(bǔ)償系數(shù)對(duì)產(chǎn)生的距離誤差進(jìn)行分析和補(bǔ)償,導(dǎo)致降低定位精度。提出濾波擴(kuò)維融合的傳感器定位測(cè)距算法,構(gòu)建傳感器數(shù)據(jù)融合濾波結(jié)構(gòu)模型,采用自適應(yīng)信息分配方式對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行最優(yōu)的狀態(tài)估計(jì),采用帶寬約束和量化閾值的方法進(jìn)行傳感器定位測(cè)距,根據(jù)信息分配原則,在融合中心以各傳感器的測(cè)量值為依據(jù),更新融合中心的狀態(tài)估計(jì)值和一步預(yù)測(cè)值,求得信號(hào)的時(shí)延和尺度,引入濾波擴(kuò)維融合算法,提高網(wǎng)絡(luò)跟蹤系統(tǒng)的位置和速度估計(jì)精度,增加定位測(cè)距算法的性能。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)算法對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)的位置和速度的跟蹤更加準(zhǔn)確。
【作者單位】： 河南大學(xué)濮陽(yáng)工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 濾波擴(kuò)維融合 定位測(cè)距 傳感器
【分類號(hào)】：TP212.9
【正文快照】： _ 1 51胃 目前,跟著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用到現(xiàn)代軍事、航海航空、智能探測(cè),數(shù)據(jù)信息采集和處理等領(lǐng)域,而逐漸進(jìn)人人們的視野。傳感器網(wǎng)絡(luò)具備自構(gòu)性、普遍性、容易易操作、符合性強(qiáng)等特性,可以對(duì)傳感器目的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)實(shí)行迅速融合及快速傳送,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)信息的跟蹤和數(shù)據(jù)采集

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本文編號(hào)：444109