本文關(guān)鍵詞：基于多信號模型和盲源分離的復(fù)合故障診斷方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：利用多信號模型可簡明表征系統(tǒng)因果關(guān)系以及盲源分離算法可提取系統(tǒng)本源信息的特點(diǎn),提出一種新穎有效的復(fù)合故障診斷方法.首先,針對復(fù)合故障下多信號模型出現(xiàn)冗余測試和故障模糊組的情況,應(yīng)用盲源分離算法實(shí)現(xiàn)測點(diǎn)信息的盲分離,基于盲信號重建多信號模型的因果結(jié)構(gòu);其次,理論分析了該方法對復(fù)合故障具有良好的可診斷性.軋制過程AGC系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出方法對雙復(fù)合故障和部分多復(fù)合故障的隔離和定位準(zhǔn)確率可達(dá)100%.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)自動化學(xué)院;寶山鋼鐵股份有限公司設(shè)備部;
【關(guān)鍵詞】： 復(fù)合故障診斷 多信號模型 盲源分離 軋制過程AGC系統(tǒng)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61374141,61490703)
【分類號】：TP277
【正文快照】： 0引言現(xiàn)代工程系統(tǒng)結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜,功能高度耦合,容易發(fā)生機(jī)理不明、危害程度高的復(fù)合故障,目前缺乏通用有效的復(fù)合故障診斷方法[1-3].現(xiàn)有的研究方法大多基于信號處理技術(shù),如多小波自適應(yīng)構(gòu)造[4]和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法[5]等,但這類純信號處理方法難以探明復(fù)合故障機(jī)理,不能揭示故

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本文編號：439220