發(fā)布時間：2017-06-09 14:10

  本文關(guān)鍵詞：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線信道退避算法優(yōu)化設(shè)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通過對信道接入?yún)f(xié)議及退避算法的原理進行研究,針對無線網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)和問題,本文提出基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線信道退避算法的優(yōu)化設(shè)計。該優(yōu)化設(shè)計主要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的整體情況,合理地調(diào)節(jié)退避算法中的退避時隙間隔,最大程度地降低節(jié)點等待信道資源的可能性,使無線網(wǎng)絡(luò)將短時間地處于擁塞狀態(tài)。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要完成網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)與退避時隙控制間的對應(yīng)關(guān)系的記憶學習。同時,通過在OPNET Modeler中建立仿真場景及學習樣本,對所提出的優(yōu)化設(shè)計進行仿真驗證。仿真結(jié)果表明,本文優(yōu)化后的退避算法使通信節(jié)點在當前網(wǎng)絡(luò)狀況下選擇合適的退避時隙,從而有效地降低了不必要的等待時間,通信平均延時降低了17.6%,網(wǎng)絡(luò)性能得到了整體提高�？傊�,本文提出的基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線信道退避算法效果更突出。
【作者單位】： 南京交通職業(yè)技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無線網(wǎng)絡(luò) 退避算法 退避時隙 性能優(yōu)化
【分類號】：TP183;TN92
【正文快照】： 0引言隨著傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型,公眾對無線通信領(lǐng)域的應(yīng)用標準不斷提高,面向無線通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用加劇了無線信道媒介的開發(fā)幅度和性能要求,受限的信道媒介與實際應(yīng)用的需求矛盾逐漸突顯[1-2]。運行于數(shù)據(jù)鏈路層的信道接入?yún)f(xié)議主要完成信道資源的協(xié)調(diào)利用,確定通信節(jié)點在何時可以占

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