本文關鍵詞：基于故障樹的包膠機故障診斷專家系統(tǒng)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近幾年人們物質生活水平逐漸提高,越來越多的家庭都會選擇購買私家車,所以汽車的銷量逐年遞增,而放眼整個汽車行業(yè),只有汽車線束包膠這個領域還停留在人工作業(yè)的階段,伴隨著汽車線束需求的不斷增加,線束領域的利潤空間卻越來越小,加之這些年我國的用工成本不斷上漲,很多生產汽車線束的零部件廠商其實都處于微利甚至不盈利狀態(tài)。為了解決這一困境,諸暨中澳自動化設備有限公司與杭州電子科技大學聯(lián)合研發(fā)了一款半自動化的汽車線束包膠機,旨在為汽車線束廠商逐步替代工人在工廠中的作用。然而,由于包膠機系統(tǒng)本身比較復雜,且工廠的操作工不具備一定的包膠機維修知識,所以需要為該型包膠機研發(fā)一套故障診斷系統(tǒng)。針對包膠機的系統(tǒng)結構和功能特性,本文采用故障樹分析法和診斷專家系統(tǒng)相結合法的方法,通過對包膠機的故障發(fā)生機理進行深入分析研究,建立包膠機的故障樹,采用基于知識的推理方法、正反混合推理方向、深度限制優(yōu)先搜索策略和對知識進行重要度排序的沖突消解策略來完成包膠機故障診斷專家系統(tǒng)的設計實現(xiàn)。在文中我們對包膠過程中容易出現(xiàn)的一些故障進行實例分析,并建立了“包膠速率下降壓合率上升”、“包膠速率下降壓合率下降”和“包膠速率下降壓合率正常”三個故障分別作為頂事件的故障樹,通過求得它們的最小割集、最小路集以及底事件結構重要度來對其故障樹進行分析,并在此基礎上完成了專家系統(tǒng)的知識庫和推理機的設計。最后通過計算機編程開發(fā)了包膠機故障診斷專家系統(tǒng)。
【關鍵詞】：包膠機 故障樹 專家系統(tǒng) 故障診斷
【學位授予單位】：杭州電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U468.2;TP182
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題研究的背景9
• 1.2 包膠機故障診斷的目的和意義9-10
• 1.3 國內外故障診斷方法研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3.1 基于信號處理的診斷方法11
• 1.3.2 基于模型的診斷方法11
• 1.3.3 基于人工智能的診斷方法11-13
• 1.4 本文的主要研究內容13-15
• 第2章 故障樹與專家系統(tǒng)原理15-31
• 2.1 故障樹分析法15-21
• 2.1.1 簡介15
• 2.1.2 故障樹的表示15-16
• 2.1.3 故障樹的構造16
• 2.1.4 故障樹數(shù)學模型的建立16-17
• 2.1.5 故障樹的定性分析17-19
• 2.1.6 故障樹的定量分析19-21
• 2.2 專家系統(tǒng)21-29
• 2.2.1 簡介21-22
• 2.2.2 專家系統(tǒng)的組成和功能22-24
• 2.2.3 推理機制24-26
• 2.2.4 知識表示26-27
• 2.2.5 知識的獲取27-29
• 2.3 故障樹分析法與專家系統(tǒng)的聯(lián)系29-30
• 2.4 本章小結30-31
• 第3章 包膠機的故障分析31-36
• 3.1 包膠機介紹31-32
• 3.2 包膠過程模型32-33
• 3.3 常見故障與分析33-35
• 3.3.1 常見的故障類型34
• 3.3.2 造成故障的原因34-35
• 3.4 本章小結35-36
• 第4章 包膠機故障診斷專家系統(tǒng)36-54
• 4.1 包膠機故障樹36-40
• 4.2 包膠機故障診斷專家系統(tǒng)的設計40-53
• 4.2.1 知識庫的結構設計44-48
• 4.2.2 推理機的設計48-53
• 4.3 本章小結53-54
• 第5章 包膠機故障診斷專家系統(tǒng)軟件54-63
• 5.1 軟件設計思路54-55
• 5.2 軟件環(huán)境與工具的選擇55-56
• 5.2.1 開發(fā)環(huán)境及開發(fā)語言的選擇55-56
• 5.2.2 數(shù)據庫的選擇56
• 5.3 軟件系統(tǒng)結構56-58
• 5.3.1 軟件總體結構設計56-57
• 5.3.2 軟件的功能模塊57-58
• 5.4 人機交互界面58-62
• 5.5 系統(tǒng)測試62
• 5.6 本章小結62-63
• 第6章 結論和展望63-65
• 6.1 結論63-64
• 6.2 不足和展望64-65
• 致謝65-66
• 參考文獻66-72
• 附錄72

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  本文關鍵詞：基于故障樹的包膠機故障診斷專家系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：433390