本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的庫存需求預(yù)測應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展至今在許多領(lǐng)域中得到了較好的響應(yīng)。針對以數(shù)學(xué)統(tǒng)計為主要依據(jù)的傳統(tǒng)庫存預(yù)測方法存在的局限性,通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,設(shè)置服務(wù)水平約束條件,形成BP算法。在真實需求特性數(shù)據(jù)集的支持下完成了算法的仿真。對結(jié)果的精確度與合理性進(jìn)行了討論,并分析了BP算法與指數(shù)平滑法,線性回歸法對比的優(yōu)勢體現(xiàn)。由BP算法產(chǎn)生的預(yù)測結(jié)果能夠為企業(yè)制定庫存計劃,形成庫存決策提供良好的建議。
【作者單位】： 廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系;廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院軟件工程系;
【關(guān)鍵詞】： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 庫存預(yù)測 BP算法 需求特性
【基金】：2015廣東省攀登計劃專項基金(PDJH2015a0913)
【分類號】：F274;TP183
【正文快照】： 0引言庫存需求預(yù)測是企業(yè)制訂戰(zhàn)略規(guī)劃、生產(chǎn)安排、銷售計劃、物流管理計劃的重要依據(jù)。需求預(yù)測的準(zhǔn)確性影響了企業(yè)對未來市場的理解,決定著企業(yè)的經(jīng)營策略和經(jīng)營績效[1]。但影響需求預(yù)測的原因錯綜復(fù)雜,并且這些因素和決策結(jié)果之間存在著比較復(fù)雜的非線性關(guān)系,用傳統(tǒng)方法建

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 成典華;;基于改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)[J];科技與企業(yè);2014年05期

2 ;[J];;年期

  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的庫存需求預(yù)測應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：431692