帶區(qū)分度約束的選題策略研究
本文關(guān)鍵詞:帶區(qū)分度約束的選題策略研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:最大優(yōu)先級(jí)指標(biāo)(MPI)選題策略可以較好地滿足非統(tǒng)計(jì)性約束,按a分層的選題策略可以有效提高低區(qū)分度項(xiàng)目的利用率,結(jié)合兩者的優(yōu)勢(shì),構(gòu)造了附加區(qū)分度約束的兩階段MPI選題策略.Monte Carlo模擬研究表明:新選題策略在題庫(kù)的未使用率方面有明顯改進(jìn),在測(cè)量精度和約束條件控制等評(píng)價(jià)指標(biāo)上較現(xiàn)有方法差異不大.
【作者單位】: 江西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 非統(tǒng)計(jì)約束 選題策略 a分層 最大優(yōu)先級(jí)指標(biāo)方法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(31500909,31360237,31300876,31160203,31100756,30860084) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金(13YJC880060) 江西省教育科學(xué)2013年度一般課題(13YB032)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:B841
【正文快照】: 0引言計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)(CAT)因其能夠因人施測(cè),為每個(gè)被試選擇最合適的題目,使得被試能力得到準(zhǔn)確估計(jì),并且用比紙筆測(cè)驗(yàn)更少的題目就能達(dá)到相同測(cè)量精度等優(yōu)勢(shì)而備受關(guān)注[1].實(shí)施CAT測(cè)驗(yàn),選題策略是重中之重,成為關(guān)注的焦點(diǎn).由于傳統(tǒng)的CAT中最大信息量選題策略[1]使得高區(qū)
【相似文獻(xiàn)】
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本文關(guān)鍵詞:帶區(qū)分度約束的選題策略研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):429959
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