本文關(guān)鍵詞：基于圖割與陰影鄰接關(guān)系的高分辨率遙感影像建筑物提取方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高空間分辨率遙感影像的建筑物自動提取能夠加速城市基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫的更新進程.建筑物提取方法存在的一個亟需解決的問題是建筑物輪廓難以準確提取.本文通過建筑物的陰影特征和圖割提出一種在高分辨率遙感影像中識別與提取建筑物的方法.首先,基于勢直方圖函數(shù)檢測陰影;然后,以長寬比和矩形度作為約束條件從圖割結(jié)果中篩選出候選分割對象;最后,利用開運算、膨脹和腐蝕分別對陰影進行處理,計算處理后的陰影和候選分割對象之間的鄰接關(guān)系得到建筑物及其輪廓.為了驗證本文方法的有效性,選取PLEIADES影像中6幅具有代表性的子圖像進行試驗,結(jié)果表明本方法的平均查準率和平均查全率分別達到92.31%和74.23%.
【作者單位】： 福州大學空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點實驗室;福建師范大學光電與信息工程學院;福州大學地理空間信息技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心;福州大學福建省空間信息工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 遙感影像 陰影 圖割 建筑物提取
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(No.2013BAC08B02-01) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目課題(No.2006CB708306) 福建省教育廳項目(No.JB14038)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 3.福州大學地理空間信息技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心,福建福州350002;4.福州大學福建省空間信息工程研究中心,福建福州350002)1引言高分辨率遙感影像信息提取是圖像處理領(lǐng)域中的熱點問題,建筑物提取是其中的難點.現(xiàn)有文獻中有關(guān)從高分辨率影像中提取建筑物較有代表性的方法

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  本文關(guān)鍵詞：基于圖割與陰影鄰接關(guān)系的高分辨率遙感影像建筑物提取方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：429062