本文關(guān)鍵詞：線性約束與局部對(duì)比相耦合的多光譜遙感圖像中目標(biāo)探測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目標(biāo)探測(cè)是遙感影像信息提取中的重要內(nèi)容,然而,隨著目標(biāo)像元數(shù)目增多和相似地物的干擾,目標(biāo)探測(cè)的虛警率會(huì)明顯上升。將線性約束最小方差方法(LCMV)與局部對(duì)比方法(LCM)相結(jié)合,構(gòu)建了一種新的多光譜遙感圖像中目標(biāo)探測(cè)方法(LCLCM):首先利用樣本相關(guān)矩陣對(duì)目標(biāo)進(jìn)行半解混,然后利用圖像的空間性增強(qiáng)目標(biāo)信息、抑制背景信息,最后進(jìn)行圖像歸一化和圖像分割。以Landsat 8多光譜圖像中船只提取為例進(jìn)行方法驗(yàn)證,LCLCM的虛警率為1.07%,優(yōu)于LCMV和LCM的虛警率12.39%和11.26%,表明該方法能夠進(jìn)行有效穩(wěn)健的目標(biāo)探測(cè)。
【作者單位】： 南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)探測(cè) 弱信息 空間相關(guān)性 生物視覺(jué)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向二類水體葉綠素a濃度遙感反演的光譜純化研究”(41471283)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 1引言目標(biāo)探測(cè)是遙感信息提取中的重要內(nèi)容,在軍事偵查、礦物填圖和環(huán)境監(jiān)測(cè)等眾多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。在遙感圖像中,目標(biāo)往往表現(xiàn)為少數(shù)像元甚至是亞像元,目標(biāo)的信號(hào)與噪聲和復(fù)雜背景容易混雜,導(dǎo)致了目標(biāo)探測(cè)的困難。因此,建立穩(wěn)定、有效的目標(biāo)探測(cè)模型就顯得尤為重要[1-2]

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1 謝

本文編號(hào)：428535