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基于GA-QPSO混合算法的Brillouin散射譜特征提取方法

發(fā)布時(shí)間:2017-06-07 06:04

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【摘要】:提出了一種將遺傳算法(GA)和量子粒子群(QPSO)算法相結(jié)合的新優(yōu)化算法,該算法通過運(yùn)用GA中的交叉和變異算子操作來優(yōu)化QPSO算法,提高QPSO的全局搜索能力,克服其易陷入局部極值的缺點(diǎn)。將其應(yīng)用到PseudoVoigt型布里淵散射譜特征提取,對(duì)不同權(quán)重比、不同線寬和不同信噪比下的布里淵散射譜進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)和分析,通過采集不同溫度時(shí)的布里淵散射譜實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用GA-QPSO算法對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用GA-QPSO算法可以提高布里淵散射譜的頻移提取精度,當(dāng)溫度為25℃時(shí),頻移擬合誤差最大為2.18 MHz,且隨著溫度的升高,平均擬合誤差逐漸減小,在80℃時(shí)的頻移擬合誤差最大為0.065 MHz。因此,將該算法用于布里淵散射溫度和應(yīng)變傳感系統(tǒng),在提高空間分辨率、檢測(cè)精度等方面具有很好的應(yīng)用前景。
【作者單位】: 燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;河北省特種光纖與光纖傳感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】光纖光學(xué) 分布式光纖傳感 布里淵散射譜 遺傳算法 量子粒子群算法 溫度
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61205068) 中國博士后科學(xué)基金(2013M541200) 河北省自然科學(xué)基金(F2014203125) 燕山大學(xué)“新銳工程”人才支持計(jì)劃項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:TP18
【正文快照】: 1引言近年來,隨著光纖傳感技術(shù)的迅猛發(fā)展,基于布里淵散射的分布式光纖傳感器越來越受到重視[1]。該類光纖傳感器是利用布里淵散射譜頻移對(duì)溫度、應(yīng)變等外界物理量變化敏感的特性實(shí)現(xiàn)傳感[2],其中,如何高精度地獲取布里淵散射譜頻移的相對(duì)變化量是研究基于布里淵散射譜的分布

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞:基于GA-QPSO混合算法的Brillouin散射譜特征提取方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):428301

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